머신러닝

머신러닝 역사

지능, 윤리 & 도덕 관점

로봇 3원칙

• ++ 0원칙
  인류가 명령하는 것은 거스릴 수 없다(?)

규칙기반 전문가 시스템

머신런닝 학습 종류 3

1. 지도학습

2. 비지도학습

3. 강화학습

머신러닝 7대 과정

1. 문제정의

2. 데이터 수집

3. 데이터 전처리

4. 탐색적 데이터분석

5. Model 선택, Hyper Parameter조정

러신머닝 모델 개략도

6. 모델 학습

• 데이터 명칭 정리

1. x
   문제 데이터(독립변수, 특성데이터)

2. y
   정답데이터(종속변수,예측값)

3. train
   훈련용 데이터

4. test
   평가용 데이터 세트

X_train = 훈련용 문제데이터
X_test = 평가용 문제 데이터
Y_train = 훈련용 정답 데이터
Y_test = 평가용 정답 데이터

7 평가

머신러닝 과장 플로우 차트

Orange

코딩

orange사용법

KNN

KNN 거리공식

KNN 장단점