MNIST 데이터로 이미지 분석하기

1. 데이터 준비하기
   1) 데이터 불러오기
   2) 데이터 전처리하기(행렬변환, 정규화, reshape)
2. 딥러닝 네트워크 설계하기
   1) 객체생성 (model = keras.models.Sequential())
   2) Layers 쌓기
   3) model.summary() 로 확인하기
3. 딥러닝 네트워크 학습시키기
   1) model.compile()
   2) model.fit()
4. 성능 확인하기
   1) model.evaluate(xtestdata, ytestlabel, verbose)
   2) model.predict(xtestdata)

이러한 순서로 진행된다.