1. 문제발견 및 기회 창출
페인포인트
- Journey Map
- 데이터 분석
- 분류 분석 : 제품 및 속성에 대한 분류 체계 마련하여 분석하는 방법
- 감성 분석 : 긍정어, 부정어에 대한 사전 구축을 통해 뉘앙스 파악
- 키워드 분석 : 언급이 많은 키워드를 파악하고, 감성 분석과 결합하여 분석
SPT
- 시장세분화 Segmentation : 인구통계학적 지리적 심리적 행동적
- 표적시장 Targeting : 우리 서비스를 선택할 가능성이 높은 핵심 소비자층
- 포지셔닝 Positionin : 잠재고객 마음속에 제품을 인지시키는 Identity, Image를 설정
SWOT 분석
- 강점Strengths , 약점Weaknesses , 기회 Opportunities , 위협 Threats
차별화 전략
- 제품(서비스) , 가격 , 이미지
2. 마켓리서치
UX리서치
- 정성적 리서치 : why?
- 사용자 인터뷰, 포커스 그룹 인터뷰, 필드 스터디 - 정량적 리서치 : How many? How much?
- A/B test, 사용자 설문, 웹로그 분석
3. 사용자 & 서비스 분석
페르소나
- 실제 사용자들의 행동 패턴과 특징을 수집하여 = 근거있게 만들어진 주요 고객을 대표하는 특정 인물
- 기본정보 : 프로필, 이름, 나이, 성별, 직업, 거주지
- 니즈파악 : 동기, 불만사항, 목적
저니맵
- https://www.slidesalad.com customer journey map
- 고객 또는 잠재고객이 회사에서 목표를 달성하기 위해서 거치는 프로세스를 시각적으로 표현한 것
- 고객의 동기 motivation , 즉 고객의 니즈 needs, 고충 pain point 파악
- 고객 중심의 사고방식, 서비스 개선의 우선순위, 새로운 타겟 고객층 발굴
① Phase ② User Action ③ User Feeling ④ Touch Point ⑤ Strength ⑥ Weakness ⑦ Opportunities
AB Test
- 서비스분석 > 가설수립 > AB 디자인 > 테스트 진행 > 분석 및 의사결정 > 고객경험 개선
- 사용자 그룹분리
- 노출 분산 방식 : 페이지가 보여질 때 일정 확률로 A와 B를 나눠 노출함
- 사용자 분산 방식 : 사용자를 A그룹과 B그룹으로 분리하여 고정적으로 A안과 B안을 노출함
- 시간 분할 방식 : 시간대를 분할하여 A안과 B안을 노출 - 결과 데이터분석 https://abtestguide.com/calc/
- AB테스트 사례 https://goodui.ogr/leaks
4. UXUI
5. 기획부터 런칭, 운영, 회고
목표설정
- OKR (Objective & Key Results 목표 & 핵심결과지표)
회사, 팀 등의 조직 및 구성원 개인들의 목표를 설정하고 성과를 측정할 수 있는 방법 - 이상적+공격적으로 목표 설정하고, 핵심 결과는 측정 가능
- CFR : Conversation 대화 ㅡ Feedback 피드백 ㅡ Recognition 인정 (단기적, 갱신)
- vs KPI (Key Performance Indicator)
제품로드맵
- 시간 경과에 따라서 제품/서비스 또는 팀의 비전, 방향, 우선순위에 따라 제품/서비스가 앞으로 어떻게 진행될 것인지 나타내는 문서
- 제품의 전략, 방향성과 명확하게 연결되어야 함
- 고객 피드백 및 경쟁 환경의 변화에 대응해
- https://www.productplan.com , https://www.aha.io/roadmaps
https://miro.com , https://marimba.team ,
요구사항 정의서 PRD (Product Requirements Document)
- 기획단계 : 왜 이 제품/서비스를 만들어야 하는가?
- 각 이해관계자들의 관점 차이를 해소, 기획한 의도 및 주요기능을 유관부서 등에게 명확하게 전달
- 구성요소
- 개요 : 문제정의, 목적 및 배경, 유저, 유저 스토리/저니맵, 사용자 가치, 개발 원칙
- 기회 및 임팩트 : 기회, 가설 및 가설 검증지표, 임팩트 예측(사용자가 얻게 될 가치)
- 제품 정의 및 요구사항 , 마일스톤 또는 WBS , FAQ
WBS (Work Breakdown Structure)
정보구조도 IA (Information Architecture)
- 패턴
계층 Hierarchy , 탭 Taps , 허브 앤 스포크 Hub Spoke , 라이너 Linear , 네스트 돌 Nested Doll , 벤토 박스 Bento Box
와이어프레임
- 포함할 내용
- 화면에 어떤 정보가 나타나야 하는지?
- 어떤 레이아웃, 모습을 보여줘야 하는지?
- 세부 컨텐츠가 있다면 어떻게 표현해야하는지?
- 다음 화면으로는 어떻게 이어지는지?
- 공통영역 (내비게이션, 푸터 등)은 적절히 기능을 하는가? - 프로토타입
스토리보드
- 스토리보드 = 상세기획서 = 화면설계서
- 구성요소
- 서비스 개요 : 목표, 주요기능
- 서비스 구성 : IA, 서비스 정책 • 주요 서비스 프로세스
- 상세 기획 : UI 시나리오 • 화면별 와이어프레임 + 기능 상세설
테스트
- QA (Quality Assuran)
순서 : 기획서 분석 > 테스트 범위 설정 (단말 등) > 테스트 케이스 (Test Case, T/C) 검토 및 작성 > 테스트 진행 > 버그 리포트 > 최종 테스트 진행 > 결과 리포트 작성 - 기능단위 테스트, 세니티 테스트
회고
- KPT (Keep, Problem, TRY)
- 타임라인
- 5F : 사실 Fact , 느낌 Feeling , 교훈 Finding , 향후 행동 Future action , 피드백 Feedback
6. 데이터 흐름
MVP Minimum Viable Product
- Build > Measure > Learn > Build ...
- Product-Market Fit (Product , Price , Market)
그로스해킹
- 리텐션 (Retention) , 전환율 (Conversion) , 순수 추천 지수 (Net Promotor Score , NPS)
AARRR
OMTM
- One Metric That Matters
- 지금 가장 중요한 한가지 지표의 약자
- 제품/서비스 성공의 핵심 중 하나는 정확한 목표/방향을 정하고 그것을 유지하는 것
- OMTM은 고정되지 않고, 시간이 흐르면서 변함
- 좋은 지표 : 상대적, 이해하기 쉽다, 비율로 표현, 행동을 바꾼다
- 올바른 지표 : 정성적/정량적 , 허상/실질 , 탐색/보고 , 선행/후행 , 상관/인과 지표
- vs KPI
7. ETC
OKR Objective - Key - Results
- 목표를 정하고, 달성했는지 측정할 수 있는 결과지표 설정
- 목표는 가슴 뛰게, 결과지표는 너무 쉽지도 어렵지도 않게
- 현실적으로 C레벨 x 불가능 = 결과지표를 통해서 방향성을 제시, 이끌어 가는 것이 최중요
- 달성하기 위한 규칙을 반드시 설정
- 끊임 없이 결과지표를 구성원들에게 리마인드
- 우선순위를 정할 때 반드시 핵시결과를 중심으로 논의 : 달성 = 성과보상 , 실패 = 원인분석
프로세스
- 상위기획
- 사업결과, 데이터, 트렌드, 리서치 등을 바탕으로 서비스 제안배경과 근거 제시
- 보고 및 의사결정 또는 제품 조직 구성원에게 배경 설명
- 컨셉이해를 돕기 위한 목업과 대략적인 로드맵 포함 - PRD
- 사업결과, 데이터, 트렌드, 리서치 등을 바탕으로 서비스 제안배경과 근거 제시
- 무엇을 왜 어떻게 만들어야 하는지에 대한 구체적인 형상을 정의
- 핵심 기능 명세와 피쳐를 명시, 구체적으로 협의 가능한 수준의 프로젝트 마일스톤 제시
프로토타입
- Low/High Fidelity : 사용자의 실제 인터랙션을 시뮬레이션하고 실험하기 위한 UI/UX 프로토타입
- Proof of concept : 기술적인 관점에서 제품을 실제로 구현해낼 수 있는지 실험 (feat. 코드 with 엔지니어)
- Minimum viable product : 최소한의 실제 기능과 데이터로 사용자의 특성을 수집하는 프로토타입
- Wizard of OZ : 완성된 제품 같지만 뒤에서 모든 것을 사람이 수행하며 사용자의 실제 니즈를 검증하는 프로토타입
- Fake door demand : 진짜 같은 링크를 제공하고, 사용자가 클릭하면 테스트임을 알려 수요를 측정하는 프로토타입
