SQL (관계형 데이터베이스)와 NoSQL (비관계형 데이터베이스)은 둘 다 데이터를 저장하고 검색하는 데 사용되는 데이터베이스 시스템이지만, 그들 사이에는 여러 중요한 차이점이 있습니다. 아래는 이 두 데이터베이스 유형의 주요 특징 및 차이점을 요약한 내용입니다.

SQL (관계형 데이터베이스)

1. 구조: 테이블에 데이터를 저장하며 각 테이블은 명확한 스키마가 있습니다.
2. 스키마: 미리 정의된 스키마에 따라 데이터가 저장됩니다. 데이터의 구조 변경은 보통 까다롭습니다.
3. 쿼리 언어: SQL (Structured Query Language)을 사용하여 데이터를 쿼리합니다.
4. 거래: ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) 특성을 지원합니다.
5. 확장성: 수직 확장이 일반적입니다. (서버의 업그레이드)

   예시: MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server 등

NoSQL (비관계형 데이터베이스)

1. 구조: 다양한 데이터 모델을 사용할 수 있습니다. (문서, 키-값, 그래프, 컬럼 등)
2. 스키마: 동적 스키마를 가질 수 있으며, 동일한 컬렉션 내의 문서는 다른 구조를 가질 수 있습니다.
3. 쿼리 언어: SQL과 다른, 종종 특화된 쿼리 언어나 API를 사용합니다.
4. 거래: 일부 NoSQL 데이터베이스는 ACID 특성을 지원하지만, 많은 NoSQL 데이터베이스는 대신 BASE (Basically Available, Soft state, Eventually consistent) 모델을 채택합니다.
5. 확장성: 수평 확장이 일반적입니다. (새로운 서버나 노드의 추가)

   예시: MongoDB (문서 기반), Redis (키-값 저장소), Cassandra (컬럼 저장소), Neo4j (그래프 데이터베이스) 등

언제 어떤 것을 사용해야 할까?

• SQL: 관계형 데이터의 경우, 복잡한 쿼리, 데이터의 무결성 및 일관성이 필요한 경우에 적합합니다.
• NoSQL: 큰 규모의 데이터, 빠른 쓰기와 읽기, 동적 스키마가 필요한 경우, 빠른 확장성이 필요한 경우에 적합합니다.