Introduction to container

지금까지의 흐름

• 아키텍처 패턴의 변화 - 모놀리식에서 MSA(마이크로 서비스 아키텍처)
• 운영 모델의 변화 - 서버리스 서비스 사용 ← 운영해야할 컴포너트 수의 증가
• 소프트웨어 딜리버리 방법의 변화 - 코드 개발/빌드/배포를 자동화(with Infrastructure as code: Iac)

현재

문제점

• 다양한 어플리케이션 스택
• 다양한 하드웨어
• 다양한 환경
  
• 마이그레이션

해결법(= EKS 컨테이너)

• SW 단위의 배포
• Lightweight, portable, consistent
• 운영과 개발간의 일관성

새로운 패러다임

• I mmutable Infrastructure - 배포된 이후 절대 변경되지 않는 형태의 인프라 패러다임(수정X)
• Container - 모던 어플리케이션 구축

컨테이너란(Docker)

• OS  수준에서 가상화 하여 다른 어플리케이션과 논리적으로 격리된 환경 제공
• 어플리케이션 구동에 필수적으로 필요한 최소한의 환경을 구축(→ 빠름)
• 복잡한 워크로드 일수록 유리함

Kubernetes Basic

 복잡한 컨테이너 환경을 효과적으로 관리하기 위한 도구

쿠버네티스 기능

• 상태관리( desired state) - control loop사용
• 배포관리(scheduling) -오토 스케일링,  자원이 여유가 있는 서버에 적절하게, 롤아웃과 롤백을 중앙에서 관리

쿠버네티스 구조

• the master node - 클러스터 관리를 위한 마스터 노드를 두고 마스터 노드가 클러스터에 명령을 내리는 방식, 마스터 노드를 관리하는 것 만으로 클러스터를 관리
• the worker nodes → EC2와 대응,
  • kubelet(demon과 같은 역할), kube-proxy(네트워크)pods(=컨테이너)

Object

• Basic object - pod, service, volume,namespace
• Controller - Replicaset , deployment, daemonset, job