JOIN 비교하기

MOON HEE·2023년 3월 8일

Full Outer Join INNER JOIN NATURAL JOIN left outer join right outer join

FULL OUTER JOIN이 처음으로 문제에 나와서 직접 파일을 만들어서 이것저것 해보고 있다.
내 예상과 다르게 동작해서 또 새로운 것을 배웠다.

데이터 만들기

create table a (
    id number(4)
);

insert into a values(1000);
insert into a values(1000);
insert into a values(2000);
insert into a values(3000);

create table b (
    id number(4)
);

insert into b values(1000);
insert into b values(4000);

1000이라는 숫자만 같은 데이터를 만들어줬다. 문제에서 테이블에 id 컬럼밖에 없기 때문에 빠르게 작성할 수 있다.

(INNER) JOIN

inner join을 하게 되면 밴다이어그램으로 생각했을 때 교집합인 '1000'만 조회되는 테이블을 만든다. b테이블에서 a테이블과 공통으로 가지고 있는 튜플이 1개밖에 없지만, inner join 결과 b테이블의 2번째 행은 null이 아니라 1000이 반복이 된 것을 확인할 수 있다. a테이블과 b테이블을 하나의 테이블로 맞춰준다고 생각하면 될 것 같다.

join을 입력해도 inner join과 동일한 결과가 나오는데, MS Access DB는 단순한 join 을 허용하지 않는다. 쿼리에서 사용할 'inner join', 'outer join', 'left join' 및 'right join'과 같이 'join' 유형을 지정하는 경우에만 허용된다. 따라서 다양한 데이터베이스에서 동일하거나 유사한 구문을 사용하려는 경우 쿼리에 '조인' 대신 '내부 조인'을 작성해야 한다고 한다.

Read more: Difference Between Join And Inner Join | Difference Between http://www.differencebetween.net/technology/software-technology/difference-between-join-and-inner-join/#ixzz7vKN74N97

LEFT (OUTER) JOIN

왼쪽 테이블인 a 테이블을 기준으로 b 테이블이 이어 붙여진다.

이 상태에서 where 절에 b.id is null을 추가하면 a테이블에만 있는 값이 조회된다.

LEFT JOIN 또한 위와 같은 이유로 LEFT OUTER JOIN을 쓰는 것이 더 명확한 것 같다. 코테 준비할 때는 그냥 LEFT JOIN 이라고 썼지만 명확하게 쓰는 게 더 좋을 것 같다 ㅎ

RIGHT (OUTER) JOIN

LEFT JOIN과 반대로 오른쪽 테이블인 b 테이블을 기준으로 a 테이블이 이어 붙여진다.

이 상태에서 where 절에 a.id is null을 추가하면 b테이블에만 있는 값이 조회된다.

FULL OUTER JOIN

두 테이블 모두를 기준으로 테이블을 이어 붙인 모습이다. 합집합의 개념.

벤다이어그램으로 생각했을 때 합집합의 모습을 띈다. 여기서 where 절을 추가하면 배타적 논리합으로 만들 수 있다.

NATURAL JOIN과 INNER JOIN 차이

NATURAL JOIN은 같은 이름인 모든 컬럼에 대해 EQUI JOIN을 수행한다.
같은 데이터에 대해 INNER JOIN한 경우
- EMP 테이블과 DEPT 테이블이 갖는 공통 컬럼인 DEPT_CODE에 대해서 INNER JOIN은 아래 결과 화면처럼 별개의 컬럼으로 나타낸다.
```
select * from emp inner join dept on emp.dept_code = dept.dept_code;
```

같은 데이터에 대해 NATURAL JOIN한 경우

INNER JOIN과 다르게 조인하고자 하는 컬럼을 지정해주지 않아도 공통 컬럼을 찾아서 조인을 수행한다.
```
select * from emp natural join dept;
```

USING 조건절

USING 조건절을 사용하면 같은 이름을 가진 모든 컬럼 중 일부만을 조인할 수도 있다(SQL Server에서는 지원하지 않는 문법이다).

JOIN하는 컬럼에 대해서는 ALIAS나 테이블 이름과 같은 접두사를 붙일 수 없다(NATURAL JOIN과 USING에 해당).

-- dept_test 테이블 생성하기(dept 테이블에서 부서장 컬럼 추가하여 테스트)
create table dept_test(
    dept_code number(4),
    dept_name varchar2(20),
    dept_head varchar2(20)
);

insert into dept_test values(1000, '기획팀', '김희');
insert into dept_test values(2000, '경영지원팀', '원필');
insert into dept_test values(3000, '교육지원팀', '영케이');
insert into dept_test values(4000, '마케팅팀', null);