아이펠

어떤 방식으로 앞으로 진행될지 궁금했는데..이틀간의 OT를 진행해보니 앞으로 어떻게 될지 기대 반, 걱정 반입니다. ㅎㅎ ㅠㅠ교육 방식, 아이스 브레이킹, 새로운 각종 툴(gather, 구글 meet)들.. 2일간의 짧은 OT 기간에 다양한 경험 참 좋았습니다.앞으로

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12932https://leetcode.com/problems/longest-palindromic-substring/

BERT 알고리즘 BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

분류 : 입력받은 데이터를 특정 카테고리 중 하나로 분류해내는 문제예시) 환자의 나이, 병력, 혈당 등을 입력받아 암의 양성/음성을 판정하는 문제Decision Tree 모델(의사결정트리)직관적이면서도 간단하게 사용할 수 있어 분류 문제를 풀 때 가장 기본적으로 쓰이는

오차행렬(confusion matrix)분류기 의 성능을 결정하는 도구TN(True Negative), FP(False Positive), FN(False Negative), TP(True Positive) 항목으로 구분여기에는 실제 및 예측 분류에 대한 정보가 포함P

https://youtu.be/kYB8IZa5AuE

| |고양이 |자동차 |개구리 | |---- |-------|-------|--------| |cat |3.2| 1.3 | 2.2 | |car | 5.1 |4.9| 2.5 | |flog | -1.7 | 2.0 |-3.1

오차역전파 (Backprogation)의 개념을 쉽게 이해해 봅시다https://www.youtube.com/watch?v=1Q_etC_GHHkCourse website : 통계적기계학습 (숙명여대 통계학과 2020-1) https://sites.g