문제 설명
XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.
이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한사항
- k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
- dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.
- dungeons의 가로(열) 길이는 2 입니다.
- dungeons의 각 행은 각 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 입니다.
- "최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같습니다.
- "최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
- 서로 다른 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"]가 서로 같을 수 있습니다.
입출력 예
| k | dungeons | result |
|---|---|---|
| 80 | [[80,20],[50,40],[30,10]] | 3 |
풀이 과정
처음에는 정렬을 이용해서 풀려고 했다. 그런데 아무리 생각해봐도 적합한
정렬 조건이 생각나지 않아서 다른 방법을 고민하는데 던전의 개수가 8이하라는
조건을 보게 되었다. 조건이 아주 작은걸 보고 이건 500000% 완전탐색이라는
확신이 들어서 완탐으로 풀었더니 정답이었다.
이건 약간의 꼼수인데 알고리즘을 풀 때 조건 크기가 작으면 완전탐색을 고려해보는 것이 좋다.
당연한 말인가..?흐음~ 로직이 세워지지 않을 때 고려해보면 좋다!
function solution(k, dungeons) {
const length = dungeons.length;
const visited = Array(length).fill(false);
let answer = 0;
let temp = 0;
const dfs = (currentK, cnt) => {
for(let i = 0; i < length; i++) {
// 해당 던전을 아직 방문하지 않았고
// 던전의 최소 피로도가 현재 피로도보다 작거나 같으면
if(!visited[i] && currentK >= dungeons[i][0]) {
// 해당 던전 방문표시
visited[i] = true;
// 재귀~
dfs(currentK - dungeons[i][1], cnt + 1);
// 추후 다시 방문해야 하므로 방문 표시 해제
visited[i] = false;
}
}
// 최대 던전 수 갱신
answer = Math.max(answer, cnt);
return;
}
combination(k, 0);
return answer;
}풀이 결과
