◾ 게임 맵 최단거리 : 프로그래머스 LEVEL 2
문제
ROR 게임은 두 팀으로 나누어서 진행하며, 상대 팀 진영을 먼저 파괴하면 이기는 게임입니다. 따라서, 각 팀은 상대 팀 진영에 최대한 빨리 도착하는 것이 유리합니다.
지금부터 당신은 한 팀의 팀원이 되어 게임을 진행하려고 합니다. 다음은 5 x 5 크기의 맵에, 당신의 캐릭터가 (행: 1, 열: 1) 위치에 있고, 상대 팀 진영은 (행: 5, 열: 5) 위치에 있는 경우의 예시입니다.
위 그림에서 검은색 부분은 벽으로 막혀있어 갈 수 없는 길이며, 흰색 부분은 갈 수 있는 길입니다. 캐릭터가 움직일 때는 동, 서, 남, 북 방향으로 한 칸씩 이동하며, 게임 맵을 벗어난 길은 갈 수 없습니다.
아래 예시는 캐릭터가 상대 팀 진영으로 가는 두 가지 방법을 나타내고 있습니다.
첫 번째 방법은 11개의 칸을 지나서 상대 팀 진영에 도착했습니다.
두 번째 방법은 15개의 칸을 지나서 상대팀 진영에 도착했습니다.
위 예시에서는 첫 번째 방법보다 더 빠르게 상대팀 진영에 도착하는 방법은 없으므로, 이 방법이 상대 팀 진영으로 가는 가장 빠른 방법입니다.
만약, 상대 팀이 자신의 팀 진영 주위에 벽을 세워두었다면 상대 팀 진영에 도착하지 못할 수도 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 경우에 당신의 캐릭터는 상대 팀 진영에 도착할 수 없습니다.
게임 맵의 상태 maps가 매개변수로 주어질 때, 캐릭터가 상대 팀 진영에 도착하기 위해서 지나가야 하는 칸의 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 단, 상대 팀 진영에 도착할 수 없을 때는 -1을 return 해주세요.
입력
- maps는 n x m 크기의 게임 맵의 상태가 들어있는 2차원 배열로, n과 m은 각각 1 이상 100 이하의 자연수입니다.
- n과 m은 서로 같을 수도, 다를 수도 있지만, n과 m이 모두 1인 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.
- maps는 0과 1로만 이루어져 있으며, 0은 벽이 있는 자리, 1은 벽이 없는 자리를 나타냅니다.
- 처음에 캐릭터는 게임 맵의 좌측 상단인 (1, 1) 위치에 있으며, 상대방 진영은 게임 맵의 우측 하단인 (n, m) 위치에 있습니다.
출력
- 캐릭터가 상대 팀 진영에 도착하기 위해서 지나가야하는 칸의 개수의 최소값
- 도착할 수 없는 경우 -1
입출력 예
| maps | answer |
|---|---|
| [[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,1],[0,0,0,0,1]] | 11 |
| [[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,0],[0,0,0,0,1]] | -1 |
◾ 풀이
1. 해설
BFS,DFS등을 활용하여 해결할 수 있다.- 최소 횟수를 구하는 것이므로
BFS를 이용하였다. - 현재 노드를 기준으로 가능한 다음 노드를 탐색하며 칸의 수를 기록한다.
- 방문한 노드를 기록하여야 루프에 빠지지않는다.
2. 프로그램
- 시작 정점을 설정하고
BFS 알고리즘실행 maps로부터 열과 행의 길이 확인- 시작 정점을
deque으로 추가 - 칸의 수, 방문 노드를 기록하며 가능한 다음 노드 탐색
- 도착지로 이동할 경우 칸의 수 반환
- 도착지에 도달하지 못할 경우 -1 반환
# 코드
'''
BFS 알고리즘을 이용해 모든 정점을 탐색하며 이동한 칸의 수를 측정한다.
현재 노드가 도착지일 경우 이동한 칸의 수를 반환한다.
'''
from collections import deque
# BFS를 이용해 탐색
# 현재 노드, maps
def bfs(node, maps):
n = len(maps) # 행의 길이
m = len(maps[0]) # 열의 길이
distance = [[0] * m for i in range(n)] # 각 정점까지의 칸의 수
visited = {(i, j) : False for i in range(n) for j in range(m)} # 방문 정점
pos = deque([node]) # 시작 정점
distance[0][0] = 1 # 시작 정점 칸의 수
visited[(0, 0)] = True # 방문 노드
d_r = [0, 0, 1, -1] # 다음 노드
d_c = [1, -1, 0, 0] # 다음 노드
while pos: # 덱에 노드가 있는 경우 반복
r, c = pos.popleft() # 노드 pop
# 다음 노드 검사
for i in range(4):
new_r = r + d_r[i]; new_c = c + d_c[i]
# 인덱스 범위인지 확인
if new_r < 0 or new_r >= n or new_c < 0 or new_c >= m:
continue
# 다음 노드의 maps값이 1인지 확인
# 방문하지 않은 노드인지 확인
if maps[new_r][new_c] == 1 and visited[(new_r, new_c)] == False:
visited[(new_r, new_c)] = True
distance[new_r][new_c] = distance[r][c] + 1
pos.append((new_r, new_c))
# 다음 노드가 도착지일 경우 칸의 수 반환
if new_r == n-1 and new_c == m-1:
return distance[new_r][new_c]
return -1 # 도착지에 도달하지 못한 경우 -1 반환
def solution(maps):
# 시작 정점 (0, 0)으로 설정
answer = bfs((0, 0), maps)
return answer
