◾ 네트워크 : 프로그래머스 LEVEL 3
문제
네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.
컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.
입력
- 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
- 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
- i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
- computer[i][i]는 항상 1입니다.
출력
- 네트워크의 개수
입출력 예
| n | computers | return |
|---|---|---|
| 3 | [[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]] | 2 |
| 3 | [[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]] | 1 |
◾ 풀이
1. 해설
- BFS, DFS 알고리즘을 사용해 해결할 수 있다.
- 각 노드를 시작 정점으로 BFS, DFS를 실행하여 네트워크의 수를 확인한다.
- 방문한 노드를 체크하여 시작 정점이 방문되었을 경우 앞선 탐색에서의 동일한 네트워크인 것이다.
- 각 정점이 방문되었는지 검사하여 방문되지 않았을 경우에만 BFS, DFS를 실행하고 네트워크의 수를 늘린다.
2. 프로그램
- 네트워크 수, 방문 리스트 초기화
- 각 노드를 시작 정점으로 BFS 알고리즘 실행하며 방문 체크
- 시작 정점이 이미 방문된 경우 앞서 탐색한 네트워크들 중 하나에 속하는 것이므로 BFS를 실행하지 않는다.
- BFS 알고리즘
- 시작 정점을 deque에 삽입
- deque가 비어있지 않은 경우 반복
- deque.popleft()로 가장 먼저 들어온 노드 반환
- 방문한 노드인지 검사하여 방문했을 경우 다음 반복 실행
- 방문하지 않은 경우 방문 표시
- 해당 정점과 연결된 정점 deque에 추가
# 코드
from collections import deque
def solution(n, computers):
answer = 0 # 전체 네트워크의 수
visited = [0] * n # 방문 노드
# bfs 알고리즘
def bfs(start):
nodes = deque([start]) # 시작 노드 추가
while nodes: # deque에 노드가 있는 경우 반복
node = nodes.popleft() # 가장 먼저 들어온 노드 반환
if visited[node] == 1: # 방문한 노드인지 검사
continue
visited[node] = 1 # 방문 표시
# 해당 노드와 연결된 다른 노드 deque에 추가
for i in range(n):
if computers[node][i] == 1 and visited[i] == 0:
nodes.append(i)
# 시작 정점을 [0 ~ (n-1)] 총 n개를 모두 탐색한다.
# 해당 정점이 이미 방문한 정점인 경우 다른 노드와 연결된 것으로
# bfs를 실행하지 않는다.
for i in range(n):
# 방문하지 않은 노드인 경우만 [answer + 1, bfs] 실행
if visited[i] == 0 :
answer += 1
bfs(i)
return answer
후라이드 치킨