가) 오늘 내 학습목표는 무엇이었나요?
- 이미지 매칭 구현
- 제출 기회 10번 모두 사용하기
나) 오늘 나는 내 학습목표를 달성하기 위해 무엇을 어떻게 했나요?
- accuracy : 78.6667%, f1 : 0.7304%
- data_1
- 사람을 기준으로 train과 test 데이터로 분리 (train : test = 19 : 1)
- resnet34
- transforms.CenterCrop(384)
- batch_size=4
- nn.CrossEntropyLoss()
- optim.Adam(model_ft.parameters(), lr=0.00001)
- lr_scheduler.StepLR(optimizer_ft, step_size=10, gamma=0.5)
- num_epochs=20
- accuracy : 75.8730%, f1 : 0.6422%
- data_1
- 사람을 기준으로 train과 test 데이터로 분리 (train : test = 19 : 1)
- resnet34
- transforms.CenterCrop(384)
- batch_size=4
- nn.CrossEntropyLoss()
- optim.Adam(model_ft.parameters(), lr=0.000001)
- lr_scheduler.StepLR(optimizer_ft, step_size=10, gamma=0.5)
- num_epochs=20
- accuracy : 77.2381%, f1 : 0.7170%
- data_1
- 사람을 기준으로 train과 test 데이터로 분리 (train : test = 19 : 1)
- resnet34
- transforms.CenterCrop(384)
- batch_size=4
- nn.CrossEntropyLoss()
- optim.Adam(model_ft.parameters(), lr=0.00001)
- lr_scheduler.StepLR(optimizer_ft, step_size=10, gamma=0.5)
- num_epochs=20
- accuracy : 75.3333%, f1 : 0.6233%
- data_1
- 사람을 기준으로 train과 test 데이터로 분리 (train : test = 19 : 1)
- resnet34
- transforms.CenterCrop(384)
- batch_size=4
- nn.CrossEntropyLoss()
- optim.SGD(model_ft.parameters(), lr=0.00001, momentum=0.9)
- lr_scheduler.StepLR(optimizer_ft, step_size=10, gamma=0.5)
- num_epochs=20
- accuracy : 78.4444%, f1 : 0.7494%
- 재제출
- accuracy : 81.0159%, f1 : 0.7483%
- ensemble 5
- accuracy : 77.2381%, f1 : 0.7170%
- data_1
- 사람을 기준으로 train과 test 데이터로 분리 (train : test = 9 : 1)
- resnet34
- transforms.CenterCrop(384)
- batch_size=4
- nn.CrossEntropyLoss()
- optim.SGD(model_ft.parameters(), lr=0.00001, momentum=0.9)
- lr_scheduler.StepLR(optimizer_ft, step_size=10, gamma=0.5)
- num_epochs=20
- accuracy : 74.6349%, f1 : 0.6285%
- 자체 데이터 추가 2
- data_1
- 사람을 기준으로 train과 test 데이터로 분리 (train : test = 4 : 1)
- resnet34
- transforms.CenterCrop(384)
- batch_size=4
- nn.CrossEntropyLoss()
- optim.SGD(model_ft.parameters(), lr=0.00001, momentum=0.9)
- lr_scheduler.StepLR(optimizer_ft, step_size=10, gamma=0.5)
- num_epochs=20
- accuracy : 77.8254%, f1 :0.7451 %
- 테스트
- accuracy : 76.6825%, f1 : 0.6781%
- 테스트
다) 오늘 나는 어떤 방식으로 모델을 개선했나요?
- ensemble로 accuracy 개선
라) 오늘 나의 학습과 시도가 크게 성공적이지 않아서 아쉬운 것은 무엇인가요? 내일은 어떻게 다르게 시도해보실 수 있을까요?
- 이미지 매칭이 생각보다 성공적이지 않아서 아쉬웠습니다.
- 내일도 마찬가지로 이미지 매칭을 바탕으로 시도해볼 계획입니다.
마무리
오늘보다 더 성장한 내일의 저를 기대하며, 내일 뵙도록 하겠습니다.
읽어주셔서 감사합니다!
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