가) 오늘 내 학습목표는 무엇이었나요?
- Elasticsearch + Generation-based MRC
- 제출 기회 5번 모두 사용하기
나) 오늘 나는 내 학습목표를 달성하기 위해 무엇을 어떻게 했나요?
- EM : 50.83%, F1 : 63.07%
- Elasticsearch + PORORO
- Top-10
- MRC score (start + end)
- EM : 52.92%, F1 : 66.89%
- Elasticsearch + PORORO
- Top-10
- MRC score (start + end) * (1 - 0.1 x rank)
- EM : 55.83%, F1 : 70.24%
- Elasticsearch + PORORO
- Top-10
- MRC score (start + end) * (score / max score)
- EM : 56.67%, F1 : 70.80%
- Elasticsearch + PORORO
- Top-10
- MRC score (start + 0.5 end) * (score / max score)
- EM : 56.67%, F1 : 70.49%
- Elasticsearch + PORORO
- Top-10
- MRC score (start + 0.1 end) * (score / max score)
다) 오늘 나는 어떤 방식으로 모델을 개선했나요?
- score를 개선해서 모델을 개선했습니다.
라) 내일은 어떻게 다르게 시도해보실 수 있을까요?
- 내일은 Generation-based MRC와 Dense Embedding을 시도해볼 계획입니다.
마무리
오늘보다 더 성장한 내일의 저를 기대하며, 내일 뵙도록 하겠습니다.
읽어주셔서 감사합니다!
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