부스트캠프 AI Tech
본격적으로 부스트캠프 AI Tech를 시작하기에 앞서, 합격이 되기까지의 이야기를 해볼까 합니다.
그전에, 부스트캠프 AI Tech 교육 설명회 영상도 있으니 보고 오시면 좋을 것 같습니다.
자가진단 테스트
먼저, 자가진단 테스트입니다.
BAT 부스트캠프 AI 테스트의 예시라고 생각하시면 됩니다.
서류접수
자기소개서
- AI 엔지니어의 역할은 무엇이라고 생각하나요? (500자 내외)
- 부스트캠프 AI Tech는 6개월 이상을 온라인 환경에서 몰입하여 풀타임으로 학습해야 합니다. 이 과정은 자기 주도적이며, 동료와의 많은 소통을 해야 하기에 성실한 참여가 매우 중요합니다. 어떤 이유로 AI 엔지니어가 되고 싶은지, 왜 부스트캠프 AI Tech에서 학습하고 싶은지 구체적으로 작성해주세요. (500자 내외)
- 6개월 후 나의 모습은 어떨까요? (500자 내외)
- 소프트웨어 개발 경험이 있나요? 지금까지의 소프트웨어 개발 경험과 소프트웨어 개발을 배우기 위해 참여했던 교육(전공 제외)이나 시도했던 경험이 있다면 적어주세요. 경험의 결과도 중요하지만 어떤 과정을 겪었는지 작성해주셔도 좋습니다.(300자 내외)
위 4개의 질문에 따라 자기소개서를 작성했습니다.
특히, 부스트캠프에 저의 시간을 온전히 집중할 수 있다는 것을 어필하려고 노력했습니다.
그리고 AI 자기소개서 분석을 사용했었는데, 관심 있으신 분들은 사용해주세요.
포트폴리오
- depression
- 인턴 : ㈜한양비즈랩, Business & Artificial Intelligence Lab
- 주제 : Analysis of Depression through Patient Health Questionnaire-9 and Natural Language Processing
- ‘인공지능을 이용한 우울감 측정 장치 및 그 방법’으로 20.09.16에 특허 출원
- Artificial Intelligence in Medicine에 논문 투고 예정 (겨울방학)
- depression-diary
- 상단의 depression을 애플리케이션으로 구현하는 토이 프로젝트
- tourbigdata
- 대회 : 2020년 문화 관광 빅 데이터 분석대회
- 주제 : 코로나19가 문화 관광 분야에 미치는 영향과 이후 변화 전망
- 수상 : 우수(지정주제 특별상)
- w2v-loss
- 수업 : 수학캡스톤PBL (수학적 알고리즘의 실생활 응용)
- 주제 : Word2Vec의 손실 함수 변경에 따른 성능 비교 분석 : Additive angular margin loss function을 중심으로
- 2021년 1학기 졸업논문 제출 예정
- NH-bigdata
- 대회 : 2020-2021 NH투자증권 빅데이터 경진대회
- 주제 : AI야, 진짜 뉴스를 찾아줘!
- 현재 코난 팀의 나며기로 대회 참여 중 (본선 진출)
- ktx-srt
- 대회 : 2019학년도 자연과학대학 학술 활동 발표회
- 주제 : 개입 계절형 ARIMA 모형을 이용한 고속철도 이용객 예측
- 수상 : 장려상
자기소개서 이외에도, 위의 프로젝트들을 포트폴리오로 정리하여 함께 제출했습니다.
BAT 부스트캠프 AI 테스트
- 시험환경 : 프로그래머스 (온라인)
- 문항수 : 21
- 시험시간 : 1시간
- 문제유형 : 객관식
- 시험범위 : 미적분, 선형대수, 확률과 통계, 자료구조, 알고리즘, 머신러닝, 딥러닝
- 난이도 : 쉬움
저는 수학 전공이기 때문에, 미적분과 선형대수 그리고 확률과 통계는 따로 공부하지 않았습니다.
그 대신, 취약한 자료구조와 알고리즘을 공부했고 복습 차원에서 모두의 딥러닝 교재와 모두의 딥러닝 강좌를 각각 2회독 했습니다.
만약 AI를 이론 위주로 공부한 경험이 있었다면, 쉬웠을 것으로 생각합니다.
1차 코딩테스트
- 시험환경 : 프로그래머스 (온라인)
- 문항수 : 6문제
- 시험시간 : 2시간
- 문제유형 : 알고리즘
- 난이도 : Level 2 (프로그래머스), Silver (백준)
- 외부 IDE X, 구글링 O
프로그래머스의 시험환경에 적응하기 위해, 프로그래머스에서 파이썬으로 Level 1~2문제를 모두 풀었습니다.
구글링이 가능했기 때문에, 알고리즘에 대한 부담이 적었고 코딩테스트가 쉬웠다고 생각합니다.
2차 코딩테스트
- 시험환경 : 프로그래머스 (온라인)
- 문항수 : 8문제
- 시험시간 : 2시간
- 문제유형 : 알고리즘
- 난이도 : Level 2~3 (프로그래머스), Silver~Gold (백준)
- 외부 IDE X, 구글링 X
백준에서 Gold5를 찍으면서, 2차 코딩테스트를 준비했습니다.
그리고 2차 코딩테스트에서는 구글링할 수 없었기 때문에, 필요하다고 생각한 알고리즘들을 암기했습니다.
이번이 첫 코딩테스트이기도 하고, 비전공자로서 자료구조와 알고리즘에 대한 기본기가 부족했기 때문에 4솔을 했습니다.
하지만 만약 자료구조와 알고리즘에 대한 기본기가 있었다면 5~6솔은 충분히 가능했을 것으로 생각합니다.
최종 합격
대학교를 졸업하고, AI 또는 빅데이터 분야에서 근무하는 것이 현재 저의 목표입니다.
하지만 AI와 빅데이터 분야에서 학사 학위만으로는 취직하기 어려운 것이 현실입니다.
그래서 만약 이번 부스트캠프 AI Tech에 떨어졌다면, AI와 빅데이터 분야를 깔끔하게 정리하고 백엔드 쪽으로 전향할 생각이었습니다.
하지만, 정말 감사하게도 부스트캠프 AI Tech에 최종 합격했습니다.
제게 주어진 마지막 기회라 생각하고 있으며, 모든 것을 쏟아부을 생각입니다.
6개월 뒤의 성장한 저를 기대하며, 다음 주 부스트캠프에서 뵙도록 하겠습니다.
읽어주셔서 감사합니다!
글 잘보고 가요!!