3D차트-위치 데이터 시각화: 10 가지 맵/지도 유형 소개

skila·2020년 4월 20일
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왜 사람마다 뉴스 매체나 데이터 분석 보고서를 보여줄 때 다양한 맵/지도 유형을 사용해 정보를 시각화하는 것을 좋아하는가?

정보 전달의 고효성 외에 또 다른 중요한 이유, 즉 미학입니다. 아무리 내용이 지루해도 지도/멥 차트를 추가하면 눈길을 끌 것입니다.

위치 데이터 시각화는 '지도'와 관련된 데이터를 분석하고 보여줌으로써 지도 형태로 나타나는 데 사용됩니다. 이를 통해 데이터가 보다 명확하고 직관적이며, 데이터 인사이트를 도출하고 의사 결정을 쉽게 도와 드릴 수 있도록 합니다.
여러분 머릿속에 생각하는 지도 시각화 형태는 어떤 것인가요? 지도 시각화에서 다양한 지도 유형을 가지고 있는데 이번 포스트에서 10가지 지도 유형을 알아보도록 하겠습니다.

Point Map - 점 지도

점 지도(Point Map)는 광범위한 지리적 정보를 보여주는 데 자주 사용됩니다. 예를 들어 어떤 회사들은 광범위한 산업들을 가지고 있는 경우, 특정 지역의 각 사이트(특정 위치)의 데이터를 볼 수 있도록 점 지도를 사용하여 장확하고 빠르게 위치를 찾을 수 있습니다.

Point Map 다운오드

Line Map - 선 지도

선 지도에는 공간뿐만 아니라 시간까지 포함하여 있는 경우도 있습니다. 특수장면 분석의 경우, 애플리케이션 가치가 특히 높습니다.

Line Map 다운오드

Regional Map

지역 지도는 필링 지도라고도 불립니다. 국가별, 도별, 시별, 지구별 또는 일부 맞춤 지도별로 보여줄 수 있습니다. 지도에서 컬러를 통해 데이터 크기를 알 수 있습니다.

Regional Map 다운오드

Flow Map

Flow Map는 자주 Origin Destination Flow 데이터를 시각화합니다. Origin 와 Destination는 점이자 면이기도 합니다. Origin와 Destination 간의 인터랙티브 데이터는 선을 자주 연결함으로 표시하며, 각 공간 위치는 Origin 아자 Destination일 수도 있습니다.

Flow Map 다운오드

Heatmap - 열지도

Heat Map는 지역 데이터의 크기에 기초해 색을 달리하여 시각화하였습니다. 이로써 데이터의 분포를 반영하게 됩나다. 이것은 인종 분포, 밀도 및 변동 추세를 실시간으로 표시할 수 있습니다. 위 사례 자동차 응용 앱을 위해 제작된 교통 밀도 지도(맵)입니다.

Heat Map 다운오드

Heat Point Map

히트 점 지도는 Heat Map과 Point Map를 종합적으로 하는 것입니다. Heat Map에 비해 Heat Point Map는 인식 장확도가 더 높아질 수 있고 Point Map에 비해 원들은 서로 겹처서 순서가 명확합니다.

Heat Point Map 다운오드

Time-Space Distribution Map 시간 공간 분포도

이러란 지도는 시간 정보와 공간 정보를 사용해 궤적 분포를 시각적으로 보여줍니다. 각 점의 시간과 공간 분포를 기록할 수 있습니다.

시간 공간 분포도 다운오드

Data Space Distribution - 데이터 공간 분포도

구체적인 예를 사용해 이 지도를 설명해 드립니다.

데이터 공간 분포도 다운오드

Three-dimensional Rectangular Map 3차원 직사각형 지도


3차원 직사각형 지도는 point map의 업그레이드된 버전이라고 할 수 있습니다.
3차원 직사각형 지도 다운오드

커스텀 지도

커스텀 맵은 사용자 자신의 설계된 지도 시각화입니다. 거의 다 애플리케이션 시나리오도 충족시킬 수 있지만 조금 데이터 분석과 시각 디자인 기준이 팔요합니다.

커스텀 지도 다운오드

마치며

여기서 읽으면 어떤 도구를 사용해 지도 시각화를 만든지 궁금하시죠? 사실은 **도구 선택을 강조하는 대신에 이러한 도구를 사용하는 목적이 무엇인지를 잘 생각해 보아야 합니다. 엑셀, D3, 그리고 PS도 지도 시각화를 만들 수 있습니다. **

처리된 데이터만 보여주려면 Excel을 선택합니다. 또는 다양한 데이터를 가지고 있을 수 있는데 데이터 모델링, 프로그래밍, 데이터 정리, 심지어 SQL 최적화를 이해하지 못할 수 있다면, 파인리포트나 태블로와 같은 사용하기 쉬운 데이터 시각화 도구가 필요합니다. 이번 포스트에서 만든 지도는 작성이 어려워 보일 수도 있지만, 실제로 파인리포트 내장된 지도 템플릿을 사용해 작성합니다. 간단한 드래그 엔 드롭으로 데이터를 쉽게 시각화할 수 있습니다.

_앞서 언급한 모든 도구는 다양한 지도 유형을 지원하지만 차이도 있습니다. 실제 상황에 따라 시각화 도구를 선택하세요.
_

원문 보기: 3D 차트-위치 데이터 시각화: 10 가지 맵/지도 유형 소개

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