데이터 분석가가 읽어야 할 책 Top 10

김소원·2020년 3월 30일

근년에 ‘데이터 과학’이라는 용어가 널리 쓰였고, 사람들은 많은 분야에서도 볼 수 있습니다. ‘빅 데이터’, ‘비즈니스 인텔리전스’, ‘데이터 분석’ 그리고 ‘인공지능’들이 이에 따라 생겨났습니다.

데이터 분석을 공부하는 사람들이 점점 많아지고 있습니다. 그러나 시작하기 전에, 데이터 분석을 배우는 것이 내게 맞는지, 데이터 분석의 적용은 무엇인지, 데이터 분석 전망은 어떤인지, 이런 고민이 계시죠? 이번 포스트에서 앞서 언급한 궁금증을 풀기 위하여 반드시 읽어야 할 책을 소객해 드립니다.

–Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think
–Delete: The Virtue of Forgetting in the Digital Age
–Power Thinking: Thinking Determines Leadership
–Consumer Behavior: Buying, Having, and Being
–Understanding Business
–Lean Analytics: Use Data to Build a Better Startup Faster
–Head First Data Analysis: A learner’s guide to big numbers, statistics, and good decisions
– Data Divination: Big Data Strategies
– Sexy Little Numbers: How to Grow Your Business Using the Data You Already Have
– Beyond Big Data: Using Social MDM to Drive Deep Customer Insight

1.사고방식

–Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think

By Viktor Mayer-Schönberger and Kenneth Cukier

저자는 “빅데이터 시대의 예언자”로 알려져 있으며, 빅 데이터 시스템 연구 중 최초의 책입니다. 현재 다소 시대에 뒤떨어질 수 있지만, 그 중 많은 아이디어들은 여전히 매우 유용합니다.

–Delete: The Virtue of Forgetting in the Digital Age

By Viktor Mayer-Schönberger]

이 책은 ‘Tang K. Price Award’ 을 수상 받았습니다. 빅데이터 시대에 방대한 정보 앞에서 긍정적이고 안전한 미래를 만드는 방법을 알려주는 책입니다.

–Power Thinking: Thinking Determines Leadership

By Ohmae Kenichi

이 책은 우리에게 새로운 사고방식을 제공합니다. 기업과 개인은 올바른 사고방식을 찾을 수 있도록 기존의 사고방식을 바꾸고 과거의 성공에 대한 집착을 떨쳐 버리고, 창의적인 사고방식을 배워야 합니다.

–Consumer Behavior: Buying, Having, and Being

By Michael R. Solomon, Gary J. Bamossy, Soren Askegaard, and Margaret K. Hogg

국제에서 소비 행위에 대한 개척 이론과 중국 로컬 실천을 결합한 선구적인 작품입니다. 소셜 미디어가 소비가 행동에 미치는 영향에 깊게 살피고 새로운 핫스팟 마케팅 및 소비 이벤트를 분석합니다.

–Understanding Business

By William G Nickels, James McHugh, Susan McHugh

이 책은 선호되는 사업입문서로서 사업환경, 구직, 경영관리, 인적 자원, 마케팅, 금융등을 포함하여 독자들이 사업운영에 대한 포괄적인 지식을 넓히도록 유도하고 있습니다.

2. 방법론 정보

–Lean Analytics: Use Data to Build a Better Startup Faster

By Alistair Croll and Benjamin Yoskovitz

이 책은 잠재적 고객을 찾고, 유익한 제품을 만들고, 회사의 인지도를 높이는 방법을 보여줍니다. 30여 개의 사례 연구, 즉 전 세계적으로 유명한 100여명의 기업가의 통찰력을 통해서 끊임없이 부침하는 창업의 길을 알아봅니다.

–Head First Data Analysis: A learner’s guide to big numbers, statistics, and good decisions

By Michael Milton

Head First Data Analysis는 데이터 분석의 기본 단계, 실험 방법, 최적화 방법, 가설 테스트 방법, 베이 통계적 방법(Bayes statistical method) , 주관적 확률론적 방법(subjective probabilistic method) , 히스토그램 방법(histogram method), 오류 처리 등 데이터 분석가에게 알려야 하는 기술을 독자들에게 보여줍니다.

– Data Divination: Big Data Strategies

By Pam Baker and Bob Gourley

이 책은 빅데이터 전략의 기획과 실행을 자세히 설명하고 있으며, 10개 업종에서 실행 사례를 소개하고 있습니다. 독자들이 빅 데이터의 개념과 빅 데이터의 사용 방법에 관련 지식을 배울 수 있습니다. 컴퓨팅 ROI 및 빅 데이터 전략에서 비즈니스 사례를 전체 개발 및 특정 프로젝트에 이르기까지 내용을 포함합니다.

– Sexy Little Numbers: How to Grow Your Business Using the Data You Already Have

By Dimitri Maex and Paul B. Brown

이 책에서 업계 리더인 – Ogilvy & Mather의 이사의 사례을 기반으로 어떻게 유익한 고객을 식별하는지, 어떻게 이러한 고객에게 가장 효과적인 방법으로 접근하여 구매력을 높인지에 대한 방법을 알려준니다.

By Martin Oberhofer, Eberhard Hechler, Ivan Milman, Scott Schumacher, and Dan Wolfson

소셜 데이터, 모바일 데이터, 위치 데이터와 메인 데이터를 결합하면 기준 고객과 더욱 밀접한 관계를 맺을 수 있다는 것을 알려줍니다. Beyond Big Data 는 소셜 마스터 데이터 관리를 통해 고객을 더욱 알아가는 방법을 가르쳐 줍니다.