문제 설명
하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.
예를 들어
- 0ms 시점에 3ms가 소요되는 A작업 요청
- 1ms 시점에 9ms가 소요되는 B작업 요청
- 2ms 시점에 6ms가 소요되는 C작업 요청
와 같은 요청이 들어왔습니다. 이를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다.
한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의 작업을 요청받은 순서대로 처리하면 다음과 같이 처리 됩니다.
- A: 3ms 시점에 작업 완료 (요청에서 종료까지 : 3ms)
- B: 1ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 12ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 11ms)
- C: 2ms부터 대기하다가, 12ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 16ms)
이 때 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 10ms(= (3 + 11 + 16) / 3)가 됩니다. 하지만 A → C → B 순서대로 처리하면
이렇게 A → C → B의 순서로 처리하면 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 9ms(= (3 + 7 + 17) / 3)가 됩니다.
각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)
제한 사항
∙ jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다.
∙ jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간] 입니다.
∙ 각 작업에 대해 작업이 요청되는 시간은 0 이상 1,000 이하입니다.
∙ 각 작업에 대해 작업의 소요시간은 1 이상 1,000 이하입니다.
∙ 하드디스크가 작업을 수행하고 있지 않을 때에는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다.
입출력 예 설명
문제에 주어진 예와 같습니다.
∙ 0ms 시점에 3ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.
∙ 1ms 시점에 9ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.
∙ 2ms 시점에 6ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.
function solution(jobs) {
let answer;
let totalSpend = [];
let sum = 0;
jobs.sort( (a, b) => a[1] - b[1] );
if( jobs[0][0] === 0){
for( let a = 0 ; a < jobs.length ; a++){
if( a === 0 ){
totalSpend.push(jobs[a][1]);
sum += jobs[a][1];
}
else {
totalSpend.push(sum + jobs[a][1] - jobs[a][0] );
sum += jobs[a][1];
}
}
}else if(jobs[0][0] > 0){
for( let a = 0 ; a < jobs.length ; a++){
if( a === 0 ){
totalSpend.push(jobs[a][1] + jobs[a][0]);
sum += jobs[a][1] + jobs[a][0];
}
else {
totalSpend.push(sum + jobs[a][1] - jobs[a][0] );
sum += jobs[a][1];
}
}
}else{
return -1;
}
answer = totalSpend.reduce( ( sum, current) => sum + current) / totalSpend.length;
return answer;
}heap 문제이지만 직관적으로 정렬을 해야된다는 느낌이 왔다. 하지만 방향이 다소 엇나갔고 실제론 소요시간 기준 오름차순이 아니라 시작시간을 기준으로 오름차순으로 정렬함수를 정의했어야 했다. 시작시간이 같을 때엔 소요시간이 짧은 것부터 꺼내준다.
function solution(jobs) {
let answer;
let sum = 0;
let length = jobs.length;
let start = jobs.map( value => value[0]);
let current = Math.min(...start);
let i = jobs.length ;
jobs.sort( ( currentValue, previousValue) => {
return currentValue[0] === previousValue[0] ?
currentValue[1] - previousValue[1] :
currentValue[0] - previousValue[0];
});
while( i ){
const tasks = jobs.filter( item => item[0] <= current );
let pop;
if( tasks.length > 0){
const spendTimeList = tasks.map( item => item[1]);
const idxMin = spendTimeList.findIndex( item => item === Math.min(...spendTimeList));
const idx = jobs.findIndex(item => item === tasks[idxMin]);
pop = jobs.splice(idx, 1)[0];
}else{
pop = jobs.shift();
}
sum += pop[0] >= current ? pop[1] : pop[1] + current - pop[0];
current = pop[0] >= current ? pop[1] + pop[0] : current + pop[1];
i--;
}
answer = Math.floor(sum / length);
return answer;
}1) 시작시간 기준으로 우선 정렬해야 하는 이유는 current보다 빠른 작업이 없을 시에 먼저 요청된 작업들을 실행해야 한다는 점이다.
2) 각 단계마다 소요시간이 짧은 작업을 뽑아주고 current와 비교해서 뒤에 있으면 해당 소요시간에다가 갭(current - pop[0])만큼 더해준다.
3) 누적값이 완성되면 jobs의 길이로 나누어주고 리턴.
+) 다른 분의 풀이를 보기 전까지는 조건 이해에 문제가 있었다는 점을 몰랐다.
긴 문제 일수록 디테일한 부분을 더 잘 잡아야 한다. 이 문제는 특히 처음 언급한 정렬의 기준과 제한사항의 마지막 조건 '하드디스크가 작업을 수행하고 있지 않을 때에는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다'를 주의 깊게 보지 못했다.
참고한 풀이 링크: https://daniel-park.tistory.com/31?category=776257
