numpy

파이썬의 고성능 과학 계산용 패키지Matrix와 Vector와 같은 Array 연산의 표준python list 에 비해 빠르고, 메모리 효율적이다. 그 이유는 반복문 없이 데이터 배열에 대한 처리를 지원하기 때문선형대수와 관련된 다양한 기능을 제공numpy의 호출 방법

파이썬 리스트와 동일한 개념으로 사용인덱싱을 하면 차원이 준다는 점을 유의!리스트, 문자열 slicing과 동일한 개념으로 사용슬라이싱은 차원이 바뀌지는 안는다는 점을 주의!

ravel, np.ravel 다차원배열을 1차원으로 변경 'order' 파라미터 'C' - row 우선 변경 'F - column 우선 변경 [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] array([0, 1,

numpy 공식 문서 링크numpy에서 제공되는 함수등에 대한 문서add, substract, multiply, divide평균, 분산, 중앙, 최대, 최소값 등등 통계 관련된 함수가 내장any: 특정 조건을 만족하는 것이 하나라도 있으면 True, 아니면 Falsea

몇몇 함수에는 axis keyword 파라미터가 존재axis값이 없는 경우에는 전체 데이터에 대해 적용axis값이 있는 경우에는, 해당 axis를 따라서 연산 적용axis를 파라미터로 갖는 함수를 이용하기거의 대부분의 연산 함수들이 axis 파라미터를 사용이 경우, 해

Shape이 같은 두 ndarray에 대한 연산은 각 원소별로 진행연산되는 두 ndarray가 다른 Shape을 갖는 경우 브로드 캐스팅(Shape을 맞춤) 후 진행공식문서(https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.bro