3주차 공부 <Python, 크롤링, mongoDB>
파이썬 설치
→ 일종의 번역팩을 설치한다고 생각하기. 컴퓨터는 101010001 과 같은 언어만 알아듣기 때문에 파이썬 문법으로 된 것을 101010001로 변환해줄 수 있도록, 번역 패키지를 설치하는 것
-파이썬 기초문법
<변수 & 기본연산>
a = 3 (3을 a에 넣는다)
b = a (a를 b에 넣는다)
a = a + 1 (a+1을 다시 a에 넣는다)
num1 = ab (ab의 값을 num1이라는 변수에 넣는다)
num2 = 99 (99의 값을 num2이라는 변수에 넣는다)
<자료형>
숫자, 문자형
name = 'bob' (변수에는 문자열이 들어갈 수도 있고)
num = 12 (숫자가 들어갈 수도 있고)
is_number = True (True 또는 False -> "Boolean"형이 들어갈 수도 있습니다)
리스트 형 (Javascript의 배열형과 동일)
a_list = []
a_list.append(1) # 리스트에 값을 넣는다
a_list.append([2,3]) # 리스트에 [2,3]이라는 리스트를 다시 넣는다
a_list의 값은? [1,[2,3]]
a_list[0]의 값은? 1
a_list[1]의 값은? [2,3]
a_list[1][0]의 값은? 2
Dictionary 형 (Javascript의 dictionary형과 동일)
a_dict = {}
a_dict = {'name':'bob','age':21}
a_dict['height'] = 178
a_dict의 값은? {'name':'bob','age':21, 'height':178}
a_dict['name']의 값은? 'bob'
a_dict['age']의 값은? 21
a_dict['height']의 값은? 178
Dictionary 형과 List형의 조합
people = [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38}]
people[0]['name']의 값은? 'bob'
people[1]['name']의 값은? 'carry'
person = {'name':'john','age':7}
people.append(person)
people의 값은? [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38},{'name':'john','age':7}]
people[2]['name']의 값은? 'john'
<함수>
참고:
자바스크립트에서는
function f(x) {
return 2*x+3
}
파이썬에서는
def f(x):
return 2*x+3
y = f(2)
y의 값은? 7
<조건문>
def is_adult(age):
if age > 20:
print('성인입니다') # 조건이 참이면 성인입니다를 출력
else:
print('청소년이에요') # 조건이 거짓이면 청소년이에요를 출력
<반복문>
파이썬에서의 반복문은, 리스트의 요소들을 하나씩 꺼내쓰는 형태
fruits = ['사과','배','감','귤']
for fruit in fruits:
print(fruit)
사과, 배, 감, 귤 하나씩 꺼내어 찍힘.
파이썬 패키지 설치
→ python 에서 패키지는 모듈(일종의 기능들 묶음)을 모아 놓은 단위. 이런 패키지 의 묶음을 라이브러리 라고 볼 수 있다.
가상 환경(virtual environment)
: 프로젝트별로 패키지들을 담을 공구함.
같은 시스템에서 실행되는 다른 파이썬 응용 프로그램들의 동작에 영향을 주지 않기 위해, 파이썬 배포 패키지들을 설치하거나 업그레이드하는 것을 가능하게 하는 격리된 실행 환경 입니다.
크롤링 : requests로 요청하고, beautifulsoup로 뽑아낸다(내가 원하는 부분을 찾아냄)
몽고디비: 데이터베이스를 축적하는 곳, 몽고디비가 잘 실행되고있는지는 보이지가 않음 그래서 Robo 3T를 이용해서 보는 것
DB(데이터베이스)는 프로그램이자 컴퓨터의 역할이다.
Database는 크게 두 가지 종류
1.RDBMS(SQL)
행/열의 생김새가 정해진 엑셀에 데이터를 저장하는 것과 유사합니다. 데이터 50만 개가 적재된 상태에서, 갑자기 중간에 열을 하나 더하기는 어려울 것입니다. 그러나, 정형화되어 있는 만큼, 데이터의 일관성이나 / 분석에 용이할 수 있습니다.
ex) MS-SQL, My-SQL 등
2.No-SQL
딕셔너리 형태로 데이터를 저장해두는 DB입니다. 고로 데이터 하나 하나 마다 같은 값들을 가질 필요가 없게 됩니다. 자유로운 형태의 데이터 적재에 유리한 대신, 일관성이 부족할 수 있습니다.
ex) MongoDB
pymongo 코드 요약
#저장 - 예시
doc = {'name':'bobby','age':21}
db.users.insert_one(doc)
#한 개 찾기 - 예시
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
#여러개 찾기 - 예시 ( _id 값은 제외하고 출력)
same_ages = list(db.users.find({'age':21},{'_id':False}))
#바꾸기 - 예시
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})
#지우기 - 예시
db.users.delete_one({'name':'bobby'})
