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전체보기 (233)알고리즘(30)Java(16)vue(16)python(15)TIL(12)자바(12)BFS(11)C(11)CTF(9)JavaScript(6)파이썬(6)Writeup(6)vue cli(6)DP(6)뷰(6)스프링부트(5)알고스팟(5)programmers(5)통계의 기초(5)카카오 공유하기(5)DFS(5)kaggle(4)2017 서머코딩(4)하이브리드 앱(4)카카오(4)numpy(3)시뮬레이션(3)머신러닝(3)android(3)그래프(3)기하알고리즘(3)회고(3)pandas(3)캐글(3)Spring(3)웹뷰(3)ccw(3)ESLint(3)사이킷런(3)백트래킹(3)VS Code(2)vue.config.js(2)완전 탐색(2)square ctf(2)vue router(2)Boxing(2)이분탐색(2)sklearn(2)기하(2)벡터의외적(2)바이너리 서치(2)외적(2)swift(2)스택(2)colab(2)다익스트라(2)unboxing(2)machine learning(2)alias(2)백준(2)이진탐색(2)2018 KAKAO BLIND RECRUITMENT(2)XSS(2)구현(2)이펙티브 자바(2)스택 메모리(1)웹팩(1)백준 테트로미노(1)blind sql injection(1)클래스 로더(1)구현 알고리즘(1)공유기(1)0 1 knapsack(1)자료구조(1)재현율(1)public(1)IoC(1)mapGetters(1)0xL4ugh(1)easy(1)Material Icon Theme(1)lodash(1)미세먼지 안녕(1)프로그래머스(1)confusion matrix(1)DecisionTree(1)순열(1)import 경로(1)vue import(1)webpack.config.js(1)read_csv(1)mapActions(1)워게임(1)조화평균(1)jupyter notebook(1)linux(1)function.length(1)테트로미노(1)백준1939중량제한(1)vue cli 4(1)vue cli 3(1)single page application(1)vue 라우터(1)스택 오버플로우(1)stack(1)Meta CTF(1)cafe babe(1)아임포트(1)REST(1)넷플릭스(1)오픈페인(1)드래곤 커브(1)Proxy(1)다중 클래스 분류(1)pwnable(1)모듈(1)0xL4ugh CTF(1)메시지 브로커(1)nat(1)피보나치(1)maven(1)톱니바퀴(1)구슬찾기(1)백준2617(1)반성(1)박싱(1)vue.js(1)artifactid(1)Multiclass Classification(1)vue-dompurify-html(1)람다(1)중앙값(1)feignclient(1)openfeign(1)feign(1)netflix(1)페인클라이언트(1)정확도(1)DOMPurify(1)비밀지도(1)백준11758(1)arguments(1)스트림(1)프론트엔드(1)포너블(1)백분위수(1)리스트 컴프리헨션(1)트리(1)bandit(1)recursive(1)재귀호출(1)이분탐색 재귀(1)피보나치 재귀(1)null(1)boxplot(1)RobustScaler(1)14501(1)백준14501(1)백준퇴사(1)퇴사동적계획법(1)precision(1)성능 평가 지표(1)CTFLearn(1)H2(1)Springboot(1)스타트택시(1)환경변수(1)분류(1)컴포넌트 스캔(1)iris(1)gradle(1)f1 score(1)load_iris(1)백준 19238(1)코드포스(1)two buttons(1)package.json(1)brute force(1)네트워크(1)lower bound(1)백준 2805(1)백준 나무 자르기(1)나무자르기(1)axios interceptors(1)auc(1)해킹(1)store(1)String[] args(1)axios 인터셉터(1)quantile(1)logloss(1)ip(1)tcp(1)webpack(1)웹소켓(1)data scientists(1)JRE(1)percentile(1)자료의 형태와 요약 2(1)stack overflow(1)query(1)백준 13458(1)표본분포와 중심극한 정리(1)정밀도(1)카카오 뉴스 클러스터링(1)결제(1)크로사 사이트 스크립팅(1)자바스크립트(1)블라인드 에스큐엘 인젝션(1)squareCTF(1)넘파이(1)cli(1)백준 14500(1)크루스칼(1)메인 메소드(1)실행모드(1)동적 계획법(1)회고록(1)vuex store(1)캐시(1)filter(1)iOS(1)백준 17144(1)시험감독(1)skyemoon(1)백준14889(1)비트마스킹(1)스타트와링크(1)이니시스(1)devserverproxy(1)accuracy(1)mapUnderscoreToCamelCase(1)jupyter notebook themes(1)한글필터(1)v model(1)watch(1)kfold(1)base_url(1)재귀함수(1)Python3(1)di(1)Vetur(1)vuex(1)백준 13458 시험감독(1)Sort(1)Hacktober(1)window(1)백준 미세먼지(1)상자그림(1)비즈네르(1)주피터 노트북(1)axios(1)MinMaxScaler(1)교차검증(1)카카오 비밀지도(1)나무 재테크(1)백준 나무 재테크(1)백준 16235(1)너비우선탐색(1)소수(1)entry-point(1)CyberYoddha CTF(1)JVM(1)그리디(1)붓꽃(1)JS SDK v2(1)cmp(1)scikit learn(1)Writepup(1)webshell(1)위상 정렬(1)전역변수(1)cross validation(1)Spring boot(1)Vue VSCode Snippets(1)cpp(1)InnerHTML(1)최단경로(1)다각형의면적(1)version(1)coin1(1)자료의 형태와 요약 1(1)disjoint set(1)uionfind(1)params(1)재귀(1)jupyterthemes(1)카카오 캐시(1)spa(1)백준 드래곤커브(1)hashCode()(1)nosql(1)github(1)toString(1)Binary Search(1)인터셉터(1)다트 게임(1)kotlin(1)해킹대회(1)Vigenere cipher(1)OpenJDK(1)환률변수와 분포(1)wargame(1)diff(1)크로스 사이트 스크립팅(1)정규분포(1)언박싱(1)Map(1)의사결정나무(1)1688(1)레이캐스팅(1)백준1688(1)선분교차(1)|| 초기화(1)gecko(1)사분위수(1)시맨틱 버저닝(1)너비 우선 탐색(1)인접 리스트(1)최단 경로(1)큐(1)슬리데린은 싫어요(1)동적계획법(1)로딩(1)jdk(1)embbeded(1)보안(1)equals(1)reshape(1)Singleton(1)싱글톤(1)websocket(1)엔트리 포인트(1)Z_README_TO_RECOVER(1)채팅(1)router view(1)뷰 라우터(1)ㅤ(1)MyBatis(1)스프링(1)백준 14891(1)dataframe(1)웹쉘(1)groupid(1)OverTheWire(1)뷰 환경변수(1)vscode(1)백준 15685(1)Hangul Filler(1)static(1)call(1)타이타닉(1)StandardScaler(1)time expired! bye!(1)뷰 포트 변경(1)Palenight Theme(1)Wirteup(1)경로단축(1)titanic(1)crypto(1)modules(1)recall(1)음의 로그함수(1)undefined(1)javscript(1)백준 14891 톱니바퀴(1)rest 파라미터(1)RECOVER_YOUR_DATA(1)stomp(1)해리포터(1)백준 16236(1)백준 아기 상어(1)아기 상어(1)
분류 모델의 평가 방법
분류모델의 평가방법에 대해 알아봅시다.정확도만 가지고 분류 모델을 평가하면 안될까?(정확도: 전체의 데이터 중에서 올바르게 예측한 비율)결론은 아니다.다음과 같은 예시가 있다.전체 데이터에서 90%는 고양이, 10%는 강아지다.데이터가 뭐든지 상관없이 전부 모든데이터를
2020년 4월 11일
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[kaggle] 타이타닉 생존자 예측, python
캐글 입문, 머신 러닝 가이드로 사용되는 타이타닉 문제입니다. 하지만, 튜토리얼 이라고 하기에는 조금 어렵습니다. 예를 들어, 기본으로 주어진 gender_submission..csv(여자 생존, 남자 사망)를 그대로 제출하면 76.55의 점수를 받습니다. 이 점수는
2020년 3월 4일
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캐글은 처음이라
타이타닉 문제정말 사용법에 대해서만 알아봅시다.캐글이란 데이터 분석 대회입니다. 알고리즘의 경우 백준 온라인 저지, 코드 포스, 프로그래머스, 소프트웨어 익스퍼트 아카데미 등이 있습니다.데이터 분석의 경우 이와 같은 역할을 하는것이 캐글입니다.기본적으로 모든 문제는 전
2020년 2월 29일
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