1. Pinpoint 아키텍처 설계

1.1 기본 아키텍처

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Resources:
  PinpointApplication:
    Type: AWS::Pinpoint::App
    Properties:
      Name: MarketingAutomation

  SMSChannel:
    Type: AWS::Pinpoint::SMSChannel
    Properties:
      ApplicationId: !Ref PinpointApplication
      Enabled: true
      SenderId: YourCompany

  EmailChannel:
    Type: AWS::Pinpoint::EmailChannel
    Properties:
      ApplicationId: !Ref PinpointApplication
      Enabled: true
      FromAddress: marketing@yourcompany.com
      Identity: !Ref EmailIdentity

  EmailIdentity:
    Type: AWS::Pinpoint::EmailIdentity
    Properties:
      EmailIdentity: marketing@yourcompany.com

1.2 이벤트 추적 설정

import boto3
import json

def setup_event_stream():
    pinpoint = boto3.client('pinpoint')
    firehose = boto3.client('firehose')
    
    # Kinesis Firehose 생성
    delivery_stream = firehose.create_delivery_stream(
        DeliveryStreamName='pinpoint-events',
        DeliveryStreamType='DirectPut',
        S3DestinationConfiguration={
            'BucketARN': 'arn:aws:s3:::your-bucket',
            'RoleARN': 'arn:aws:iam::your-account:role/firehose-role',
            'BufferingHints': {
                'SizeInMBs': 5,
                'IntervalInSeconds': 300
            },
            'Prefix': 'pinpoint/events/'
        }
    )
    
    # Pinpoint 이벤트 스트림 설정
    pinpoint.put_event_stream(
        ApplicationId='your-app-id',
        WriteEventStream={
            'DestinationStreamArn': delivery_stream['DeliveryStreamARN'],
            'RoleArn': 'arn:aws:iam::your-account:role/pinpoint-events-role'
        }
    )

2. 세그먼트 자동화 구현

2.1 동적 세그먼트 생성

import boto3
from datetime import datetime, timedelta

def create_dynamic_segment():
    pinpoint = boto3.client('pinpoint')
    
    response = pinpoint.create_segment(
        ApplicationId='your-app-id',
        WriteSegmentRequest={
            'Name': f'HighValueCustomers_{datetime.now().strftime("%Y%m%d")}',
            'SegmentGroups': {
                'Groups': [
                    {
                        'Type': 'ANY',
                        'Dimensions': [
                            {
                                'Demographic': {
                                    'Channel': {
                                        'Values': ['SMS', 'EMAIL'],
                                        'DimensionType': 'INCLUSIVE'
                                    }
                                }
                            },
                            {
                                'Behavior': {
                                    'Recency': {
                                        'Duration': 'DAY_30',
                                        'RecencyType': 'ACTIVE'
                                    }
                                }
                            },
                            {
                                'UserAttributes': {
                                    'CustomAttribute': {
                                        'Values': ['Premium'],
                                        'AttributeType': 'CONTAINS'
                                    }
                                }
                            }
                        ]
                    }
                ]
            }
        }
    )
    return response['SegmentResponse']['Id']

3. 다채널 캠페인 구축

3.1 템플릿 기반 캠페인 생성

def create_multichannel_campaign():
    pinpoint = boto3.client('pinpoint')
    
    # SMS 템플릿 생성
    sms_template = pinpoint.create_sms_template(
        SMSTemplateRequest={
            'Body': '안녕하세요 {{name}}님! {{product}} 할인 쿠폰이 발급되었습니다. 지금 확인해보세요!',
            'DefaultSubstitutions': json.dumps({
                'name': '고객',
                'product': '프리미엄'
            })
        },
        TemplateName='DiscountPromoSMS'
    )
    
    # 이메일 템플릿 생성
    email_template = pinpoint.create_email_template(
        EmailTemplateRequest={
            'Subject': '{{name}}님을 위한 특별한 제안',
            'HtmlPart': '''
                <html>
                <body>
                    <h1>안녕하세요 {{name}}님!</h1>
                    <p>{{product}} 상품에 대한 특별 할인 혜택을 받아보세요.</p>
                    <a href="{{link}}">자세히 보기</a>
                </body>
                </html>
            ''',
            'DefaultSubstitutions': json.dumps({
                'name': '고객',
                'product': '프리미엄',
                'link': 'https://yourcompany.com/promotion'
            })
        },
        TemplateName='DiscountPromoEmail'
    )
    
    # 캠페인 생성
    campaign = pinpoint.create_campaign(
        ApplicationId='your-app-id',
        WriteCampaignRequest={
            'Name': 'MultiChannelPromo',
            'SegmentId': 'your-segment-id',
            'Schedule': {
                'Frequency': 'ONCE',
                'StartTime': (datetime.now() + timedelta(hours=1)).isoformat()
            },
            'MessageConfiguration': {
                'SMSMessage': {
                    'MessageType': 'TRANSACTIONAL',
                    'TemplateId': sms_template['CreateTemplateMessageBody']['MessageBody']['Id']
                },
                'EmailMessage': {
                    'TemplateId': email_template['CreateTemplateMessageBody']['MessageBody']['Id']
                }
            }
        }
    )

4. 실시간 분석 파이프라인

4.1 Lambda를 통한 실시간 처리

import json
import boto3
from datetime import datetime

def lambda_handler(event, context):
    # Kinesis Firehose에서 전달된 이벤트 처리
    records = []
    for record in event['Records']:
        payload = json.loads(record['kinesis']['data'])
        
        # 이벤트 타입별 처리
        if payload['event_type'] == '_campaign.send':
            process_campaign_send(payload)
        elif payload['event_type'] == '_campaign.response':
            process_campaign_response(payload)
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Successfully processed events')
    }

def process_campaign_send(payload):
    dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
    table = dynamodb.Table('CampaignMetrics')
    
    # 캠페인 전송 지표 업데이트
    table.update_item(
        Key={
            'campaign_id': payload['campaign_id'],
            'date': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
        },
        UpdateExpression='ADD sends :inc',
        ExpressionAttributeValues={
            ':inc': 1
        }
    )

def process_campaign_response(payload):
    dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
    table = dynamodb.Table('CampaignMetrics')
    
    # 응답 유형별 처리
    response_type = payload['attributes'].get('response_type')
    update_expr = 'ADD '
    
    if response_type == 'click':
        update_expr += 'clicks :inc'
    elif response_type == 'open':
        update_expr += 'opens :inc'
    
    table.update_item(
        Key={
            'campaign_id': payload['campaign_id'],
            'date': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
        },
        UpdateExpression=update_expr,
        ExpressionAttributeValues={
            ':inc': 1
        }
    )

5. 실전 구현 예제

5.1 A/B 테스트 캠페인

def create_ab_test_campaign():
    pinpoint = boto3.client('pinpoint')
    
    # A/B 테스트용 세그먼트 분할
    segment_a = create_segment_subset('A그룹', 0.5)
    segment_b = create_segment_subset('B그룹', 0.5)
    
    # 각 변형별 캠페인 생성
    campaign_a = create_variant_campaign('A', segment_a, 
        '지금 구매하시면 20% 할인!', 
        'LIMITED_TIME_OFFER')
    
    campaign_b = create_variant_campaign('B', segment_b,
        '오늘만 특가! 수량 한정 판매',
        'SCARCITY')
    
    return campaign_a, campaign_b

def create_segment_subset(name, percentage):
    return pinpoint.create_segment(
        ApplicationId='your-app-id',
        WriteSegmentRequest={
            'Name': name,
            'SegmentGroups': {
                'Groups': [
                    {
                        'Type': 'RANDOM',
                        'Dimensions': [
                            {
                                'Values': [str(percentage)],
                                'DimensionType': 'INCLUSIVE'
                            }
                        ]
                    }
                ]
            }
        }
    )

6. 성능 최적화와 비용 관리

6.1 비용 모니터링 설정

def setup_cost_monitoring():
    cloudwatch = boto3.client('cloudwatch')
    
    # SMS 비용 알람 설정
    cloudwatch.put_metric_alarm(
        AlarmName='PinpointSMSCostAlarm',
        ComparisonOperator='GreaterThanThreshold',
        EvaluationPeriods=1,
        MetricName='SMSMonthlySpend',
        Namespace='AWS/Pinpoint',
        Period=86400,
        Statistic='Sum',
        Threshold=1000.0,
        AlarmDescription='SMS 비용이 일일 한도를 초과했습니다',
        AlarmActions=[
            'arn:aws:sns:region:account-id:alerting-topic'
        ]
    )

6.2 처리량 최적화

def optimize_throughput():
    pinpoint = boto3.client('pinpoint')
    
    # SMS 채널 설정 최적화
    pinpoint.update_sms_channel(
        ApplicationId='your-app-id',
        SMSChannelRequest={
            'Enabled': True,
            'SenderId': 'YourCompany',
            'ShortCode': 'your-short-code',
            'DefaultMessageType': 'TRANSACTIONAL',
            'RegisteredKeywords': ['STOP', 'UNSUBSCRIBE']
        }
    )
    
    # 이메일 채널 설정 최적화
    pinpoint.update_email_channel(
        ApplicationId='your-app-id',
        EmailChannelRequest={
            'Enabled': True,
            'FromAddress': 'marketing@yourcompany.com',
            'Identity': 'your-ses-identity',
            'ConfigurationSet': 'your-config-set'
        }
    )

결론

AWS Pinpoint를 활용한 마케팅 자동화 시스템은 세그먼트 관리부터 다채널 캠페인 실행, 실시간 분석까지 포괄적인 기능을 제공합니다.

이를 통해 개인화된 고객 경험을 제공하고 마케팅 효과를 최적화할 수 있습니다.

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에러가 나도 괜찮아 — 그건 내가 배우고 있다는 증거야.

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