MCP AI와 외부 세계를 연결하는 차세대 프로토콜

AI와 외부 세계를 연결하는 핵심 프로토콜

MCP(Model Context Protocol)는 최신 AI와 외부 시스템, 도구, 데이터를 연결하는 표준 프로토콜로, 사용자가 직접 상호작용할 수 있는 강력한 애플리케이션입니다.

이 프로토콜은 호스트, 클라이언트, 서버의 세 가지 핵심 구성요소로 이루어져 있으며, 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.

MCP 아키텍처의 기본 구조

• 호스트(Host): 사용자 인터페이스를 제공하고 여러 클라이언트와 서버를 통합 관리
• 클라이언트(Client): 서버와 1:1 연결을 담당, 각 서버와의 통신 중개
• 서버(Server): 외부 데이터, 도구, 프롬프트 등 리소스를 제공

호스트는 내부적으로 여러 클라이언트를 생성하며, 각기 다른 MCP 서버(예: 구글 드라이브, 슬랙, 지식베이스 등)와 연결할 수 있습니다.

각 클라이언트는 MCP 서버와 1:1 세션을 유지하며, 호스트가 이들의 라이프사이클과 보안 정책을 통합 관리합니다.

MCP 호스트의 주요 역할

1. 사용자 인터페이스 제공

• 사용자가 자연어로 질의하고, 결과를 확인하는 창구
  예: Claude Desktop, Cursor IDE, Sourcegraph Cody 등

2. LLM(대형 언어 모델)과의 통합

• 호스트는 LLM을 내장하거나 연동해, 사용자의 요청을 AI 모델에 전달하고 결과를 반환

3. 여러 MCP 클라이언트 관리

• 다양한 외부 시스템의 연결을 동시에 관리
• 각 클라이언트의 세션, 권한, 보안 정책을 통합적으로 제어

4. 컨텍스트 통합 및 결과 조율

• 여러 서버에서 받은 데이터, 도구 실행 결과, 프롬프트 등을 일괄해 LLM에 제공
• 특수 MCP 서버에서 얻은 정보를 AI가 최적으로 활용할 수 있도록 컨텍스트 관리

5. 보안 및 권한 정책 설정

• 인증, 권한 관리, 사용자 토큰 등 보안 정책을 중앙에서 설정

실제 MCP 호스트 애플리케이션 사례

• Claude Desktop: 완전한 MCP 지원, 다양한 리소스·프롬프트·도구 통합
• Cursor IDE: 개발자용 AI 어시스턴트, 코드 자동완성·API/DB 연동·자연어 기반 코드 생성
• Sourcegraph Cody: 코드 인텔리전스와 OpenCTX 기반 리소스 지원, 확장 가능한 구조
• AI 기반 고객지원 챗봇: 주문 내역, 배송 정보, 고객 문의 등 여러 시스템과 실시간 연동
• 의료/프로젝트 관리/CRM 등: 의료 기록, 일정, 문서, 실시간 데이터 등 다양한 리소스를 통합해 AI가 지능 분석·응답

이처럼 MCP 호스트는 다양한 산업에서 실제로 활용되고 있으며, 복잡한 외부 리소스를 AI가 안전하게 활용할 수 있도록 돕고 있습니다.

MCP 호스트의 실제 동작 흐름

1. 사용자가 호스트 앱(예: Claude Desktop)에 자연어 명령 입력
2. 호스트가 LLM에 질의 전달
3. LLM이 외부 도구/데이터 필요 파악
4. 호스트가 해당 MCP 클라이언트를 통해 서버에 요청
5. 서버가 작업 수행 후 결과를 클라이언트→호스트로 반환
6. 호스트가 여러 결과를 통합해 LLM에 제공
7. 최종 응답 생성, 사용자에게 제시

마무리

MCP 호스트는 AI와 외부 세계(데이터, 도구, 시스템)를 연결하는 중요 허브입니다.
사용자 인터페이스 제공, LLM 통합, 클라이언트 및 서버 관리, 보안 정책 설정, 컨텍스트 통합 등 다양한 핵심 역할을 수행하며, Claude Desktop, Cursor IDE, AI 챗봇, 의료·CRM 솔루션 등 실제로 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

MCP 호스트를 통해 AI 애플리케이션이 복잡한 외부 리소스를 안전하게 활용하고, 사용자는 더욱 경험하고 유연한 AI 서비스를 경험할 수 있습니다.