Java
1.자바 Enum의 ordinal과 value 사용 시 주의사항
자바에서 ordinal은 Enum 상수의 순서를 나타내며, TypeScript의 Enum과 유사합니다. 그러나 ordinal 값은 열거형 상수가 추가되거나 제거될 때 변경될 수 있어 주의가 필요합니다. 대신 명시적인 값을 사용하는 것이 좋습니다.
2.[Java] Agent를 활용한 동적 기능 확장과 성능 모니터링하기
Java Agent와 바이트코드 조작을 활용하여 실제 운영 환경에서 발생하는 성능, 메모리 누수, DB 쿼리 문제를 해결하는 방법을 알아봅니다. 실무에서 바로 적용 가능한 예제 코드와 함께 Java Agent의 강력한 기능을 파헤쳐봅시다.
3.JVM의 GC 옵션을 함부로 건드리면 발생할 수 있는 위험한 상황
JVM의 GC 옵션을 잘못 조정하면 성능 저하와 시스템 장애를 초래할 수 있습니다. 기본 설정을 유지하고, 신중하게 조정하는 것이 중요합니다
4.[Java] 가상 스레드 일반 스레드와의 비교하기
Java 19 Project Loom의 가상 스레드 기술, 일반 스레드보다 500배 빠른 성능! 단 2KB 메모리로 수십만 개 스레드 동시 처리가 가능한 혁신적 기술의 모든 것. 현대 마이크로서비스 아키텍처를 위한 필수 업그레이드!
5.성능 향상을 위한 Tomcat 및 HikariCP 커넥션 풀 최적화 설정
Spring Boot 애플리케이션에서 Tomcat과 HikariCP를 활용하여 서버 성능을 최적화하는 방법을 알아봅니다. 커넥션 풀 설정을 통해 더 효율적인 서버 환경을 구축해 보세요.
6.[Java] 한글 초성검색 유틸 클래스
한글 초성 검색 시스템을 고도화하여 대용량 데이터 처리, 퍼지 매칭, 캐시 도입, 동시성 개선 등의 최적화 방안을 실무 적용 사례로 소개합니다. 효율적인 시스템 구축 방법을 알아보세요.
7.Java 17에서의 Gson 직렬화 성능 최적화 및 순환 참조 처리 문제
Java 17에서 Gson 직렬화 시 발생할 수 있는 순환 참조와 성능 문제를 해결하기 위한 다양한 방법들을 소개합니다.Java 17에서 발생할 수 있는 Gson 직렬화 문제를 분석하고, 성능 최적화 및 순환 참조 처리 방법을 소개합니다. 실무에서 유용한 해결책들을 확
8.[Java] 한글 초성 검색 Update
대용량 데이터 처리와 검색 성능 개선을 위한 초성 검색 시스템 고도화 사례를 소개합니다. 인덱싱, 퍼지 매칭, 캐시 처리 등 다양한 최적화 방안을 통해 검색 성능을 획기적으로 향상시켰습니다.
9.멀티스레딩과 동시성 타입소거, 내재적 락, Atomic, ReentrantLock
이번 포스팅에서는 실무에서 자주 마주치는 자바의 고급 개념들을 다뤄보려고 합니다. 제네릭의 타입 소거부터 동시성 프로그래밍의 핵심인 락(Lock)과 스레드 제어, 그리고 비동기 프로그래밍까지, 실제 코드 예제와 함께 심도있게 알아보겠습니다. 대규모 트래픽을 처리하는 서
10.자바에서 하이딩이 어려웠다면?
자바 스터디에서 하이딩(Hiding) 때문에 혼란스러우셨나요? 😥 변수 하이딩이 무엇인지, 오버라이딩과 어떻게 다른지 예제 코드로 쉽게 설명해 드립니다. 부모-자식 관계에서 변수가 가려지는 원리를 명확하게 이해하고, 다형성 상황에서의 동작까지 완벽하게 파악해 보세요!