1. 서울시 스타벅스 매장 데이터 수집
매장 이름, 주소, 구 이름을 DataFrame으로 정리
https://www.starbucks.co.kr/store/store_map.do
이전 강의 내용을 참고하면서 데이터를 수집하다보니, 나도 모르게 불필요한 작업을 더 하고 있었다. 서울 전체를 클릭하고 전체 정보를 바로 얻어오면 되는데, 구별로 하다보니 몇 가지 오류를 만났다. 시간은 좀 오래 걸렸지만, 오류를 해결하는 과정에서 알게 된 내용도 많아서 좋은 시간이었다.😅😉
화면에 모든 구가 들어오지 않아서 클릭이 안 될 때
시/도에서 서울을 선택하고 나면, 전체 구가 한 화면에 나타나지 않고 스크롤을 내려야만 모두 확인할 수 있었다.
# 스크롤 상단 이동
driver.execute_script('window.scrollTo(0,0)')
# 스크롤 구 위치로 이동
action = ActionChains(driver)
action.move_to_element(gu_list[n]).perform()2. 서울시 이디야 매장 데이터 수집
매장 이름, 주소, 구 이름을 DataFrame으로 정리
https://ediya.com/contents/find_store.html
문제 파일을 봤을 때는 이디야가 더 까다로우려나 했는데, 앞에서 오래 고전한 덕분인지 수월하게 마쳤다.
3. 데이터 분석
3-1. 구별 매장 수 차이
3-2. 지도 시각화
