🐹 컬렉션 타입 - 딕셔너리

컬렉션 타입의 마지막 자료형 딕셔너리(dictionary)에 대해 알아보자.

💡 1. 딕셔너리

파이썬의 딕셔너리는 키-값 쌍을 저장하는 순서가 없도 변경가능한(mutable) 컬렉션이다. 키는 세트로 이루어져 있기 때문에 중복될 수 없지만, 값은 중복이 가능하다.

dict1 = {}
print(dict1) 
print(type(dict1)) 

> {}
> <class 'dict'>

dict2 = {1:'유민콩', 2:'정현콩', 3:'수현콩', 4:'유빈콩'}
print(dict2)

> {1: '유민콩', 2: '정현콩', 3: '수현콩', 4: '유빈콩'}

딕셔너리[키]의 형태로 해당 키의 값을 알 수 있다.

print(dict2[2])
print(dict2[4]) 

> 정현콩
> 유빈콩

dict3 = {'no':1, 'userid':'yoomin', 'name':'유민콩', 'hp':'010-1234-5678'}
print(dict3) 
print(dict3['userid']) 
print(dict3['name'])

> {'no': 1, 'userid': 'yoomin', 'name': '유민콩', 'hp': '010-1234-5678'}
> yoomin
> 유민콩

딕셔너리[새로운 키] = 새로운 값 의 형태로 값을 새로 추가할 수 있다. []안에 기존의 키를 넣으면 키의 값을 변경할 수 있다.

dict4 = {1:'유민콩'}
dict4[100] = '유빈콩'
dict4[50] = '정현콩'
dict4[100] = '수현콩' 
print(dict4) 

> {1: '유민콩', 100: '수현콩', 50: '정현콩'}

del 함수를 통해 키를 제거할 수 있다.

del dict4[100]
print(dict4) 

> {1: '유민콩', 50: '정현콩'}

💡 2. 키, 값의 제약

딕셔너리의 키는 변경불가능한(immutable) 타입이여야 한다. 예를 들어 문자열, 정수, 튜플은 딕셔너리의 키로 사용할 수 있지만, 리스트는 딕셔너리의 키로 사용할 수 없다. 하지만 딕셔너리의 값은 어떤 타입이든 상관없다.

dict3 = {'no':1, 'userid':'yoomin', 'name':'유민콩', 'hp':'010-1234-5678'}
print(dict3)

dict3['no'] = 10 # 값 변경
print(dict3)

dict3['gender'] = 'f' # 키-값 추가
print(dict3)

dict3['score'] = [90, 100, 60] # 값을 리스트 형태로도 저장 가능
print(dict3)

# dict3[[1, 2, 3]] = ['하나', '둘', '셋']
# TypeError: unhashable type: 'list'
# 키에는 리스트 사용 불가

dict3[(1, 2, 3)] = ['하나', '둘', '셋'] # 키에 튜플은 사용 가능
print(dict3)

dict3['fruit'] = {'사과':'🍎', '딸기':'🍓', '수박':'🍉'} # 딕셔너리에 딕셔너리 저장 가능
print(dict3)

> {'no': 1, 'userid': 'yoomin', 'name': '유민콩', 'hp': '010-1234-5678'}
> {'no': 10, 'userid': 'yoomin', 'name': '유민콩', 'hp': '010-1234-5678'}
> {'no': 10, 'userid': 'yoomin', 'name': '유민콩', 'hp': '010-1234-5678', 'gender': 'f'}
> {'no': 10, 'userid': ' yoomin', 'name': '유민콩', 'hp': '010-1234-5678', 'gender': 'f', 'score': [90, 100, 60]}
> {'no': 10, 'userid': 'yoomin', 'name': '유민콩', 'hp': '010-1234-5678', 'gender': 'f', 'score': [90, 100, 60], (1, 2, 3): ['하나', '둘', '셋']}
> {'no': 10, 'userid': 'yoomin', 'name': '유민콩', 'hp': '010-1234-5678', 'gender': 'f', 'score': [90, 100, 60], (1, 2, 3): ['하나', '둘', '셋'], 'fruit': > {'사과': '🍎', '딸기': '🍓', '수박': '🍉'}}

💡 3. 딕셔너리의 메서드

dict3 = {'no':1, 'userid':'yoomin', 'name':'유민콩', 'hp':'010-1234-5678'}
print(len(dict3)) # 키-값이 몇 개 들어있는지

> 4

3-1. keys()

딕셔너리의 모든 키를 반환한다.

print(dict3.keys())

> dict_keys(['no', 'userid', 'name', 'hp'])

3-2. values()

딕셔너리의 모든 값을 반환한다.

print(dict3.values())

> dict_values([1, 'yoomin', '유민콩', '010-1234-5678'])

3-3. items

딕셔너리의 모든 키-값을 튜플로 반환한다

print(dict3.items())

> dict_items([('no', 1), ('userid', 'yoomin'), ('name', '유민콩'), ('hp', '010-1234-5678')])

3-4. gets

특정 키에 대한 값을 반환한다, 만약 키가 딕셔너리에 없으면 None를 반환한다.

dict3 = {'no':1, 'userid':'yoomin', 'name':'유민콩', 'hp':'010-1234-5678'}
print(dict3['userid'])

> yoomin

# print(dict3['gender'])
# KeyError: 'gender'
# 없는 키 부르면 오류

print(dict3.get('userid'))
print(dict3.get('gender')) # None
print(dict3.get('age', '나이를 알 수 없음')) # None을 대신해서 출력할 문장
print(dict3.get('userid', '아이디를 알 수 없음'))

> yoomin
> None
> 나이를 알 수 없음
> yoomin

3-5. pop()

특정 키에 대한 값을 제거하고 그 값을 반환한다. 키가 없다면 에러를 반환한다.

dict3 = {'no':1, 'userid':'yoomin', 'name':'유민콩', 'hp':'010-1234-5678'}

temp = dict3.pop('hp')
print(dict3)
print(temp)

> {'no': 1, 'userid': 'yoomin', 'name': '유민콩'}
> 010-1234-5678

in

딕셔너리에 특정 키가 있는지 확인한다. 메서드는 아니다.

dict3 = {'no':1, 'userid':'yoomin', 'name':'유민콩', 'hp':'010-1234-5678'}
print('hp' in dict3)
print('gender' in dict3)

> True
> False