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보아즈는 작년에 비전공자대상 AI직무체험 프로그램 참여했다가 만난 학교 친구한테 추천 받은 동아리다🐘사실 데이터분석이랑 시각화 관련 프로젝트들이 학교 수업 외에는 별로 없어서 걱정했는데 열정을 가득 담아서 적어 냈더니 합격 !

📌 차원과 측정값 차원 범주형 데이터 숫자를 자르는 기준 나눠서 볼 기준 (ex. 지역별, 연도별, 성별) 측정값 수치형 데이터 숫자, 값 (ex. 매출, 수익, 배송비) ✅ 태블로는 기본적으로 측정값을 집계한다 (default: 합계, 평균 등) 세부정보에

각각의 차트 색을 다른 색으로 설정하여 구분이 쉽게끔 설정행 필드에서 이중축 설정집계 마크 카드에서 마크 : 라인으로 설정각 필드를 구분하기 쉽게끔 설정각 필드의 머리글 색상을 그래프와 동일하게 설정숫자 형식 변경4-1. 변경하고자 하는 필드 우클릭 > 기본 속성 >

겹치지 않게 카테고리 각각의 트렌드를 살펴볼 수 있음카테고리 전체의 합계 확인 가능합계 내의 구성 비율을 직관적으로 확인 가능개별적인 카테고리의 변화 추이를 보기 힘듦📊 태블로 Superstore 데이터 사용 1\. 열 선반 : 불연속 월(Order Date) 행 선

💡TabPy(Tableau Python Server)란? 사용자가 Tableau의 테이블 계산을 통해 Python 스크립트와 저장된 함수를 실행할 수 있도록 Tableau의 기능을 확장하는 Analytics 확장 프로그램 💡Tabpy 설치하기 Windows 기준,

💡Tabpy를 사용하는 방법 1. 태블로 내에서 직접 파이썬 코드 작성 2. 파이썬 함수를 Tabpy 서버에 올린 뒤, 해당 함수를 사용

💡Tabpy를 사용하는 방법태블로 내에서 직접 파이썬 코드 작성파이썬 함수를 Tabpy 서버에 올린 뒤, 해당 함수를 사용x의 y제곱을 반환하는 함수 생성clinet.deploy('서버에 게시할 이름', 함수명, 'description')override = True로