0️⃣ 문제 설명
문제 설명은 좀 길지만 그냥 입출력 보면 어느 정도 이해가 될 것이다.
셀수있는 수량의 순서있는 열거 또는 어떤 순서를 따르는 요소들의 모음을 튜플(tuple)이라고 합니다. n개의 요소를 가진 튜플을 n-튜플(n-tuple)이라고 하며, 다음과 같이 표현할 수 있습니다.
(a1, a2, a3, ..., an)
튜플은 다음과 같은 성질을 가지고 있습니다.
중복된 원소가 있을 수 있습니다. ex : (2, 3, 1, 2)
원소에 정해진 순서가 있으며, 원소의 순서가 다르면 서로 다른 튜플입니다. ex : (1, 2, 3) ≠ (1, 3, 2)
튜플의 원소 개수는 유한합니다.
원소의 개수가 n개이고, 중복되는 원소가 없는 튜플 (a1, a2, a3, ..., an)이 주어질 때(단, a1, a2, ..., an은 자연수), 이는 다음과 같이 집합 기호 '{', '}'를 이용해 표현할 수 있습니다.
{{a1}, {a1, a2}, {a1, a2, a3}, {a1, a2, a3, a4}, ... {a1, a2, a3, a4, ..., an}}
예를 들어 튜플이 (2, 1, 3, 4)인 경우 이는 {{2}, {2, 1}, {2, 1, 3}, {2, 1, 3, 4}}와 같이 표현할 수 있습니다. 이때, 집합은 원소의 순서가 바뀌어도 상관없으므로
{{2}, {2, 1}, {2, 1, 3}, {2, 1, 3, 4}}
{{2, 1, 3, 4}, {2}, {2, 1, 3}, {2, 1}}
{{1, 2, 3}, {2, 1}, {1, 2, 4, 3}, {2}}
는 모두 같은 튜플 (2, 1, 3, 4)를 나타냅니다.
특정 튜플을 표현하는 집합이 담긴 문자열 s가 매개변수로 주어질 때, s가 표현하는 튜플을 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
[제한사항]
- s의 길이는 5 이상 1,000,000 이하입니다.
- s는 숫자와 '{', '}', ',' 로만 이루어져 있습니다.
- 숫자가 0으로 시작하는 경우는 없습니다.
- s는 항상 중복되는 원소가 없는 튜플을 올바르게 표현하고 있습니다.
- s가 표현하는 튜플의 원소는 1 이상 100,000 이하인 자연수입니다.
- return 하는 배열의 길이가 1 이상 500 이하인 경우만 입력으로 주어집니다.
[입출력 예]
| s | result |
|---|---|
| "{{2},{2,1},{2,1,3},{2,1,3,4}}" | [2, 1, 3, 4] |
| "{{1,2,3},{2,1},{1,2,4,3},{2}}" | [2, 1, 3, 4] |
| "{{20,111},{111}}" | [111, 20] |
| "{{123}}" | [123] |
| "{{4,2,3},{3},{2,3,4,1},{2,3}}" | [3, 2, 4, 1] |
1️⃣ 빈도 순 정렬
- 내 풀이
from collections import defaultdict
def solution(s):
nums = defaultdict(int)
cur = ''
for item in s:
if item in ['{', '}', ',']:
if cur:
nums[int(cur)] +=1
cur = ''
continue
cur += item
nums = sorted(nums.keys(), key = lambda x:nums[x], reverse = True)
return tuple(nums)⚠️ dict는 sort() 메서드가 없다. 정렬하려면 sorted(dict명, key=..., reverse=...) 형태로 써야 한다.
😯 파이썬의 튜플을 반환해야하는 줄 알았는데 실제 요구되는 반환값은 리스트였다.
2️⃣ 그 외 풀이
1. 길이 순 정렬
내 풀이랑은 다른 방식‼️
def solution(s):
# 겉의 {{ }} 제거 후 "},{ " 기준으로 split
s = s[2:-2].split("},{")
# 각 집합을 길이 기준으로 정렬
s = sorted(s, key=len)
answer = []
seen = set()
for group in s:
nums = group.split(',')
for num in nums:
n = int(num)
if n not in seen:
seen.add(n)
answer.append(n)
return answer문자열에서 각 집합을 추출 → 집합의 길이(원소 개수) 순으로 정렬 → 짧은 집합부터 순서대로 보면서 처음 등장하는 숫자만 결과에 추가
2. Counter
내 풀이와 비슷하지만 다름
from collections import Counter
import re
def solution(s):
# 정규식으로 숫자만 추출
nums = re.findall(r'\d+', s)
nums = list(map(int, nums))
counter = Counter(nums)
# 출현 횟수 기준 내림차순 정렬
answer = [num for num, _ in counter.most_common()]
return answer문자열에서 정규식으로 숫자만 전부 추출 → 숫자만 추출한 것으로 카운터 만듦 → 등장 횟수가 많은 순 : 튜플 순서
정규식 쓰기 싫으면 아래처럼.
from collections import Counter
def solution(s):
cur = ""
nums = []
for ch in s:
if ch.isdigit():
cur += ch
else:
if cur:
nums.append(int(cur))
cur = ""
if cur:
nums.append(int(cur))
counter = Counter(nums)
return [num for num, _ in counter.most_common()]튜플을 반환하고 싶다면 return tuple(num for num, _ in counter.most_common())
Counter의 메서드
🔥 most_common([n])
등장 횟수가 많은 순서대로 반환. (요소, 개수) 튜플 리스트를 반환.
from collections import Counter
c = Counter('ababc')
print(c.most_common())
# [('a', 2), ('b', 2), ('c', 1)]
print(c.most_common(1))
# [('a', 2)]그 외에 elements(), update(), subtract() 등이 있다.
또, Counter는 +, -, &, | 과 같은 연산자를 지원한다. (교집합: min값, 합집합: max값을 한꺼번에 구할 수 있음.)
& 연산 (교집합: min 값)
Counter(a=3, b=1) & Counter(a=1, b=2)
# Counter({'a': 1, 'b': 1})| 연산 (합집합: max 값)
Counter(a=3, b=1) | Counter(a=1, b=2)
# Counter({'a': 3, 'b': 2})