RDB와 NoSQL

🟠 RDB

• TABLE모델에 데이터를 저장한다.
• 데이터 중복을 감소.
• 데이터 구조가 엄격하다.
• Oracle, MySQL, PostgreSQL 등.

장점

• 명확학 데이터 구조를 보장.
• 무결성 보장(데이터 중복 없이 한 번만 저장).
• 중복이 없으므로 데이터 Update 용이.

단점

• 시스템이 커지면 Join문이 많은 복잡한 쿼리 발생.
• 수평적 확장이 까다로워 수직적 확장(Scale up)이 주로 사용되는데 비용이 크다.

👉 데이터 구조가 변경될 여지 없이 명확한 경우, 데이터 update가 잦은 시스템에서 사용

🟠NoSQL

• Key-Value, Jason document, 그래프 등의 데이터 저장 형태를 가진다.
• 확장 및 수정 가능성
• 데이터 구조가 유연하다.
• MongoDB, DynamoDB 등.

장점

• 유연하고 자유로운 데이터 구조.
• 새로운 필드 추가 자유로움.
• 수평적 확장(Scale out) 용이.

단점

• 데이터 중복 발생 가능.
• 중복된 데이터가 많으므로 데이터 Update시, 모든 컬렉션에서 수정필요.
• 명확학 데이터 구조를 보장하지 않음.

👉 정확한 데이터 구조가 정해지지 않은 경우, 데이터 update가 자주 이뤄지지 않는 경우, 데이터 양이 매우 많은 경우 사용