import하여 재사용 가능합니다.현재 작업 폴더에 다음과 같은 내용으로 mod0.py를 저장합니다.
my_name = "hong"
def my_func(*argc):
print(argc)
class My_class:
def __init__(self):
print('My_class() 생성')
import 모듈이름 형식으로 불러와서 사용합니다. 이때 모듈 안에 정의된 요소들은 모듈명.이름 형태로 접근합니다.
import mod0
# 모듈의 변수 사용
print(mod0.my_name)
# 모듈의 함수 호출
mod0.my_func(10, 20, 30)
# 모듈의 클래스 인스턴스 생성
mod0.My_class()
.)을 사용하여 하위 디렉토리로 들어갑니다.만약 ./Mymodules/mod1.py 경로에 파일이 있다면:
import Mymodules.mod1 # Mymodules는 패키지, mod1은 모듈
# 사용 시 경로를 다 적어야 해서 이름이 길어짐
Mymodules.mod1.add_num(10, 20)
모듈 명칭이 너무 길거나 복잡할 때 별명을 붙여 사용합니다.
import Mymodules.mod1 as my
my.add_num(20, 30)
모듈명을 생략하고 함수나 변수 이름만 바로 쓰고 싶을 때 사용합니다.
from Mymodules.mod1 import add_num
add_num(10, 15) # 모듈명 없이 사용 가능
# 여러 개를 동시에 가져올 수도 있음
from mod0 import my_name, my_func
print(my_name)
my_func(1, 2, 3)
데이터 분석이나 인공지능 분야에서 관례적으로 사용하는 줄임말들입니다.
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from sklearn.model_selection import train_test_split, cross_validate
Tip: 모듈을 찾지 못할 경우(ModuleNotFoundError), 해당 파일이 현재 실행 중인 스크립트와 같은 경로에 있는지 혹은 파이썬 경로(sys.path)에 등록되어 있는지 확인해야 합니다.