데이터 모델링(Data Modeling)과 3층 스키마

특징	설명
추상화	현실 세계를 간략하게 표현한다.
단순화	누구나 쉽게 이해할 수 있게 표현한다.
명확성	명확하게 해석되어야 하고 한 가지 의미를 가져야 한다.

📌데이터 모델링 단계

✔️개-논-물로 기억해 보자.

데이터 모델링 단계	설명
개념적 모델링	- 전사적(회사 전체) 관점에서 기업의 데이터를 모델링한다. - 모델에 관계없이 업무관점에서 모델링하며, 기술적인 용어는 가급적 사용하지 않는다. - 엔터티의 속성을 도출하고 개념적 ERD(Entity Relationship Diagram)를 작성한다. - 추상화 수준이 가장 높은 수준의 모델링이다. - 복잡하게 표현하지 않고 중요한 부분을 위주로 모델링 하는 단계이다.
논리적 모델링	- 개념적 모델링을 논리적 모델링으로 변환하는 작업이다. - 특정 데이터베이스 모델에 종속한다. - 식별자를 정의하고 관계, 속성 등을 정의한다. - 정규화를 수행해서 데이터 모델의 독립성을 확보하고 재사용성을 높인다.
물리적 모델링	- 데이터베이스를 실제로 구축하고 테이블, 인덱스, 함수 등을 생성한다. - 이때 성능, 보안, 가용성 등을 고려한다.

📌데이터 모델링 관점

관점	설명
데이터	- 비즈니스 프로세스에서 사용하는 데이터 - 구조분석, 정적 분석
프로세스	- 비즈니스 프로세스에서 수행하는 작업 - 시나리오 분석, 도메인 분석, 동적 분석
데이터와 프로세스	- 프로세스와 데이터 간의 관계 - CRUD(Create, Read, Update, Delete) 분석

📌데이터 모델링을 위한 ERD(Entity Relationship Diagram)

엔터티와 엔터티 간의 관계를 정의하는 모델링 방법
✔️엔터티는 다음 글에서 더 자세히 다룰 예정이기에 간단히 설명하자면, 업무에서 저장되고 관리 되어야 하는 데이터의 집합으로, 개념·사건·장소 등의 명사 형태를 갖는다.

ERD 작성 절차

엔터티를 도출하고 그린다.

엔터티를 배치한다.
*중요한 엔터티는 왼쪽 상단에 배치한다.

엔터티 간의 관계를 설정한다.

관계명을 서술한다.

관계 참여도를 표현한다.

관계의 필수 여부를 표현한다.

고려사항

중요한 엔터티를 가급적 왼쪽 상단에 배치한다.

ERD는 이해가 쉬워야 하고 너무 복잡하지 않아야 한다.

📌데이터 모델링 고려사항

1. 데이터 모델의 독립성

데이터 중복을 제거하는 정규화를 통해 독립성을 확보한다.
독립성이 확보된 모델은 고객의 업무 변화에 능동적으로 대응할 수 있다.

2. 고객 요구사항의 표현

데이터 모델링으로 고객과 데이터 모델러 간에 의사소통을 할 수 있어야 하므로 간결하고 명확하게 표현해야 한다.

3. 데이터 품질 확보

데이터 표준을 확보해야 데이터 품질을 향상시킬 수 있다.
데이터베이스 구축 시에 데이터 표준을 정의하고 표준 준수율을 관리해야 한다.

📌3층 스키마

사용자, 설계자, 개발자가 데이터베이스를 보는 관점에 따라 데이터베이스를 기술하고 이들 간의 관계를 정의한 ANSI 표준이다.
3단계 계층으로 분리해서 독립성을 확보하는 방법으로 각 계층을 View라고도 한다.
데이터베이스의 독립성을 확보하면 데이터 복잡도 증가, 데이터 중복 제거, 사용자 요구사항 변경에 따른 대응력 향상, 관리 및 유지보수 비용 절감 등의 장점을 갖는다.

📌3층 스키마의 독립성

독립성	설명
논리적 독립성	저장구조가 변경되어도 응용 프로그램 및 개념 스키마에 영향이 없다.
물리적 독립성	데이터베이스 논리적 구조가 변경되어도 응용 프로그램에 변화가 없다.

📌3층 스키마의 구조

구조	설명
외부 스키마	- 사용자 관점 / 업무상 관련이 있는 데이터 접근 - 관련 데이터베이스의 뷰(View)를 표시 - 응용 프로그램이 접근하는 데이터베이스를 정의
개념 스키마	- 설계자 관점 / 사용자 전체 집단의 데이터베이스 구조 - 전체 데이터베이스 내의 규칙과 구조를 표현 - 통합 데이터베이스 구조
내부 스키마	- 개발자관점 / 데이터베이스의 물리적 저장구조 - 데이터 저장구조, 레코드 구조, 필드 정의, 인덱스 등을 의미