GoogLeNet

VGG가 필터사이즈를 줄여 계산량을 줄이고 깊이를 깊게 한거면
GoogLeNet는 필터의 개수(Depth)를 줄이고 병렬로 연결한 것이다.

VGG는 결국에 줄어든 이미지의 사이즈는 같으며

GoogLeNet는 필터의 개수의 차이가 크진 않지만

이를 필터에 대한 조정을 통해 단순히 병렬, 단순히 깊이를 늘린 것보다는 속도도 빠르고,
둘다 다층 퍼셉트론(또는 이와 유사한 형태)를 이용하여 모델을 향상시켰다.

Alexnet
https://papers.nips.cc/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf

VGG
https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf

GoogLeNet
https://arxiv.org/pdf/1409.4842.pdf

ResNet
https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf