SOFF.OnStage 지식 나눔 영상입니다!
여기, 교통, 의료 서비스, 자율 주행 시스템, 농업. 우리 삶에 많은 영향을 끼치는 산업 모두를 발전시키는 AI 기술이 있습니다.
바로 컴퓨터 비전인데요.
컴퓨턴 비전이란 카메라, 엣지 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능 기술을 결합하여 시스템이 물체를 확인하고 시스템이 물체를 확인하고 식별하는 기술입니다.
컴퓨터 비전이 이룰 수 있는 기술은 이미지 속 객체를 인지하고 분류하는 객체 분류. 이미지 속의 객체를 식별하는 객체 탐지. 객체만을 분할하여 의미있는 분석을 도와주는 객체 분할. 이미지의 상황을 글로 설명하는 이미지 캡셔닝. 비디오 속 객체의 이동을 추적하는 객체 추적. 비디오 속 객체의 행동을 인식하고 분류하는 행동분류 등이 있습니다.
이렇게 많은 역할을 하는 컴퓨터 비전, 무슨 원리가 들어 있을까요?
컴퓨터 비전 기술의 핵심은 컨볼루션 신경망 일명 CNN에 있습니다.
CNN은 이미지 전체를 보지 않고 이미지의 중요한 부분과 그와 연관 된 부분만을 캐치해서 분석하므로 더욱 효율적이게 작동할 수 있게 합니다.
CNN은 필터라는 것을 지니고 있는데 어떤 사진이 있을 때 사진의 모든 영역에 같은 필터를 반복 적용하여 패턴을 찾아냅니다.
이를테면, 새를 구분하는 모델을 제작할 때, 일반 인공지능은 사진 전체를 분석하는 방면, CNN은 필터를 통해 새의 부리가 새를 판단하는데 중요한 기준이라는 것을 인지하고 부리 부분의 픽셀만 잘라서 분석합니다.
이 CNN덕분에 보다 효율적으로 인공지능 학습이 가능하여 적은 데이터와 적은 시간으로도 유의미한 많은 행동을 이룰 수 있습니다.
앞서 말했듯이 컴퓨터 비전은 교통, 의료, 자율주행, 농업 산업에서 애용됩니다.
교통산업에서는 자동 번호판 인식, 교통사고 분석, 교통 감시 등에 사용되고 의료 산업에서는 의료 영상 분석, 환자 모니터링, 정밀 절개를 위한 보조 시스템 등으로 사용됩니다. 자율주행 시스템에서는 물체 인식, 차선 인식으로 차가 안전하게 주행할 수 있도록 돕고 농업에서는 작물을 모니터링해서 작물의 생육 상태를 실시간으로 확인 할 수 있도록 합니다.
가트너의 애널리스트 투옹 뉴옌은 “컴퓨터 비전의 가능성은 어마어마하다. 컴퓨터 비전은 기본적으로 기계가 세상을 이해하도록 돕는다. 그리고 적용할 수 있는 애플리케이션은 무한하며, 무엇이든 가능하다”라고 강조했습니다. 컴퓨터 비전은 단순 컴퓨터가 사물을 인식하는 것을 넘어 세상을 인식할 수 있도록 하는 기술이라고 생각합니다.
이상, 시청해주셔서 감사합니다.
