[12.04] 내일배움캠프[Spring] WIL-4

박상훈·2022년 12월 4일

내일배움캠프[WIL]

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[12.04] 내일배움캠프[Spring] WIL-4

1. 지난 일주일

순수 Java를 이용한 은행관리 미니 프로젝트를 끝냈다.

이번 주차는 프로젝트가 끝나고 CS개념 위주로 학습했다.

JVM( Java Virtaul Machine )

Java Interface, Abstract, Optional, Stream, Lamda, Process, THread, Test Code

2. 어려웠던 점

CS상식들에 대한 개념이 모호하게 자리 잡혀 있어 아직은 명확하게 대답하기 어렵다.

프로젝트를 진행하면서 패키징을 세분화 하는 습관들 들이는 것이 중요하다.

특히, Thread 개념과 Optional 개념에 대해 많이 와닿지 않았던 점.

그래서 이번주 WIL은 위에 배웠던 개념들을 훑어 보면서 배웠던 점 3. 에서 간단하게 정리하려고 한다.

3. 배운점

인터페이스, 추상클레스

인터페이스 -> 다중구현 / 추상클레스 -> 단일 상속

인터페이스 -> 어떤 속성,기능을 공통적으로 가지고 있다(구현)

추상클레스 -> 원래 있던 속성에서 더 추가하여 확장하자(상속)

자동형변환, 캐스팅

Person person = new Man(); -> Person의 클레스를 상속 받은 Man클레스가 있다고 가정했을 때,
이러한 형식으로 사용하게 된다면, Person클레스 타입으로 Man클레스가 자동 형변환 된다.

Float test1 = 3.3 -> (int)test1 -> 이런식으로 강제로 자료형을 변환하는게 캐스팅

함수형 인터페이스

@FunctionalInterface의 테그가 붙고, 함수 하나로 이루어진 인터페이스를 칭한다.

@FunctionalInterface
public interface Sum {
    int intSum(int x, int y);
}

람다표현식, 스트림

내가 학습했던 람다와 스트림을 묶어 놓은 이유는, 보통 스트림을 사용할 때 람다식을 거의 사용하기 때문!

Stream은 보통 Collection객체로 선언한 자료에 조건을 걸어 어떤 작업을 할 때 사용한다.

For ~ if 쓰면 되는거 아니야? -> Stream은 조건에 따른 작업을 수행하지만 원래 자료를 변경하지 않고 진행 될 뿐더러, 코드의 길이를 확 줄여준다.

중간연산자 + 종료연산자로 보통 이루어지는데, 종류에 대해서는 기존 포스팅을 참조.

스트림에서 map()이라는 중간연산자는 보통 특정 필드만 가져오거나 형태를 변환할 때 사용되는데, 정말 빈번하게 사용되지만 이해가 잘 되지 않아서 적절한 예제를 첨부.

출처 :https://jamie95.tistory.com/54

fileStream.map(File::getName)             // Stream<File> -> Stream<String>(파일명가져옴)
  .filter(s -> s.indexOf('.')!= -1)       // 확장자가 없는 것은 제외
  .map(s -> s.substring(s.indexOf('.')+1) // Stream<String> -> Stream<String>(.뒤로만)
  .map(String::toUpperCase)               // 모두 대문자로 변환
  .distinct()                             // 중복 제거
  .forEach(System.out::print);            // JAVABAKTXT

Optional

자바에서 발생하는 NPE( Null Point Exception )을 간단하게 회피하는 방법!

저번 포스팅에서 Optional에 대한 개념을 쉽게 정리한 블로그를 첨부했다 참고하기!
( TIL - 23 )

만약 지금 같이 데이터가 무조건 있는 상황에서는 상관 없겠지만, 만약 예를 들어 'Park'이라는 회원이 현재 User DB에 있는지 Select 했을 때, 없다면 Null일 것 이다. 이 때 이 부분을 잡아주기 위한 부분이라고 생각한다.

JVM

자바 컴파일리가 바이트 코드로 변환 한 후 후속 작업을 담당하는 JVM은 이 그림으로 간단하게 설명이 가능.

각 부분 별로 상세 기능은 TIL - 22포스팅 참조.

멀티 프로세스, 멀티 스레드

프로세스 : 어플리케이션등 에서 작업의 한 단위 -> 각 프로세스는 자원을 공유하지 않는다.
( 따라서 멀티프로세싱 중 다른 하나의 프로세스 이상 시 또 다른 프로세스에는 영향을 주지 않는다. )

스레드 : 프로세스 안에서 각 작업을 나누어 수행하는 작업의 단위로써, Stack을 각각 가지며 한 프로세스 내에서 자원을 공유한다.