정규화(Normalization)

그게 뭔데?

• 데이터의 중복을 줄이고, 무결성을 향상시키는 테이블 설계 전략

왜 필요해?

• 데이터의 중복을 없앤다.
• 무결성을 지키고, 이상(Anomaly) 현상을 방지한다.
• 테이블 구성을 논리적이고 직관적으로 할 수 있다.
• DB 구조 확장에 용이해진다.

이상(Anomaly)

그게 뭔데?

• 잘못된 테이블 설계로 인해 Relation의 논리적 정합성에 문제가 생기는 경우
• 중복, Null값 존재 등

삽입 이상(Insertion Anomaly)

그게 뭔데?

• 불필요한 데이터를 추가해야지 삽입할 수 있는 상황
• 두 개 이상의 키를 PK로 지정할 경우 오직 하나의 키 값만 존재할 경우 나머지 키를 Null로 둘 수 없으므로(PK이므로) 불필요한 데이터를 추가해야 PK의 조건을 만족한다.

갱신 이상(Update Anomaly)

그게 뭔데?

• 관련된 데이터의 일부만 변경하여 데이터가 논리적으로 불일치하는 문제
• A 테이블의 값을 변경했을 때 같은 Column을 가지는 B테이블의 정보도 변경되어야하나 되지 않았을 때

삭제 이상(Deletion Anomaly)

그게 뭔데?

• Row 삭제로 인해 삭제되면 안되는 다른 데이터까지 삭제되는 문제

제1 정규화(1NF: 1st Normal Form)

그게 뭔데?

• 테이블의 column이 하나의 값을 갖도록 테이블을 분리한다.

조건이 뭐야?

• 어떤 Relation에 속한 모든 도메인(attribute)이 하나의 값(원자값)만으로 되어 있어야 한다.
• 모든 attribute에 반복이 나타나지 않는다.
• PK를 사용하여 tuple을 고유하게 식별할 수 있어야 한다.

제2 정규화(2NF)

그게 뭔데?

• 테이블의 모든 culumn이 완전 함수적 종속을 만족하는 정규화
• PK의 부분 집합 키가 결정자가 되어선 안된다(테이블의 PK가 복합키로 묶여있을 때, 두 키중 하나의 키만으로 다른 column을 결정지을 수 있으면(부분 함수 종속인 경우) 안된다)

함수 종속(Functional Dependency)

• 어떤 Relation R이 있고, 부분집합 두 개를 A, B라 하자. R에 속한 임의의 원소에 대하여 A에 속하면서 B의 값도 같은 경우가 있을 수 있다. 이 경우에 한해서 B는 A에 함수 종속한다고 하고, 이러한 관계성을 A -> B라고 기술한다. 즉, A의 값을 알면 B의 값을 알 수 있는 경우이다.

부분 함수 종속(Partial Functional Dependency)

• 위의 A의 부분집합 A'에 대하여 A' -> B로 함수 종속할 경우 A -> B의 관계는 부분 함수 종속이라고 한다.

제3 정규화(3NF)

그게 뭔데?

• 2NF를 만족하는 테이블에서 이행적 종속을 없애기 위해 테이블을 분리하는 것
• PK가 아닌 Key에 종속하는 attribute을 PK에 의존하도록 변경한다.

이행적 함수 종속(Transitive Functional Dependency)

• A -> B 관계를 만족하는 A, B에 관하여 B -> C 일때 A -> C를 만족하는 경우 이행적 함수 종속이라고 한다.

조건이 뭐야?

• Relation이 2NF를 만족한다.
• PK가 아닌 attribute들은 PK에 의존한다.

참고

gyoogle.dev
함수 종속성(완전 함수 종속, 부분함수 종속, 이행함수 종속)의 개념
Differentiate between Partial Dependency and Fully Functional Dependency
Transitive Dependency in DBMS
관계형 데이터베이스 실전 입문