버블 정렬을 이용하면 n^2으로 시간초과가 발생합니다. 병합 정렬을 이용하여 nlogn으로 해결할 수 있습니다.
모든 병합을 계산하면 버블 정렬의 Swap 개수를 찾을 수 있습니다.
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arrays;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
public static int N;
public static int[] arr;
public static long ans = 0;
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
N = Integer.parseInt(br.readLine());
arr = new int[N];
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
for (int i = 0; i < N; i++) {
arr[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
mergeSort(0, arr.length - 1);
System.out.println(ans);
br.close();
}
public static void mergeSort(int left, int right) {
if (left < right) {
int mid = (left + right) >> 1;
mergeSort(left, mid);
mergeSort(mid + 1, right);
merge(left, mid, right);
}
}
public static void merge(int left, int mid, int right) {
int[] leftArr = Arrays.copyOfRange(arr, left, mid + 1);
int[] rightArr = Arrays.copyOfRange(arr, mid + 1, right + 1);
int index = left, leftIdx = 0, rightIdx = 0, cnt = leftArr.length;
while (leftIdx < leftArr.length && rightIdx < rightArr.length) {
if (leftArr[leftIdx] > rightArr[rightIdx]) {
arr[index] = rightArr[rightIdx++];
ans += cnt;
} else {
arr[index] = leftArr[leftIdx++];
cnt--;
}
index++;
}
while (rightIdx < rightArr.length) {
arr[index++] = rightArr[rightIdx++];
}
while (leftIdx < leftArr.length) {
arr[index++] = leftArr[leftIdx++];
}
}
}