CREATE

• 새로운 도큐먼트를 추가할 때 _id 값에 임의적으로 고유한 값을 생성해서 사용할 수도 있지만 보통은 ObjectId 타입(12byte, 24char)의 값으로 사용
  *각 도큐먼트는 고유한 _id 값을 가지고 있어야 함
• _id 필드와 값을 특정하지 않았다면, 자동적으로 _id 필드가 생성되고 값에 ObjectId 타입이 할당
• 존재하지 않는 컬렉션에 도큐먼트를 넣는 경우, 그와 동시에 컬렉션이 만들어지게 됨

1. 과정

mongo shell을 사용하여 컬렉션에 새로운 도큐먼트 추가하기

• 터미널을 사용해 아틀라스 클러스터에 연결하고, MongoDB에서 제공하는 샘플 데이터를 받아옴
• 사용하려는 데이터베이스로 이동후 컬렉션 확인
  *show dbs > use database > show collections으로 컬렉션 확인
• 작성된 도큐먼트 확인

{
  "_id":ObjectId("5c8ecccqcaa187d17ca6ed16"),
  "city":"ALPINE",
  "zip":"35014",
  "loc":{
    "y":33.331165,
    "x":86.208934
  },
  "pop":3062,
  "state":"AL"
}

• 해당 도큐먼트를 MongoDB 샘플 데이터베이스 중 하나인 zips 컬렉션에 삽입
  *db.zips.insert({})

2. insert()

응답 : WriteResult

• nInserted : 삽입된 도큐먼트의 수를 의미
  *0일 경우 삽입 실패를 의미
• writeError : 삽입 실패시 해당 원인 출력

• insert를 이용하여 도큐먼트를 삽입 하기 위해서는 shell에 작성된 것과 같이 insert( )의 괄호 안에 삽입하고자 하는 도큐먼트를 json 형식으로 작성
  *shell에 작성된 것에서 _id는 삭제 : 기본 값으로 ObjectId를 생성하여 할당
• 명령어에 따른 결과물이 하단에 WriteResult로 출력
• 다수의 도큐먼트를 삽입시 배열 안에 삽입하고자 하는 객체들을 담아줌
  *db.collection_name.insert([{}, {}])
• 기본적으로 인덱스 순서대로 작업을 진행해 duplicate key 에러가 나오는 순간 작업은 중단되지만 ordered 옵션을 사용하면 순서에 상관없이 고유한 _id를 가지는 모든 도큐먼트는 컬렉션에 추가됨
  *db.collection_name.insert([{}, {}], {"ordered":false})

READ

1. 과정

• 터미널로 아틀라스 클러스터에 접속
• 미리 받아둔 MongoDB에서 샘플로 제공하는 데이터베이스 리스트를 터미널에서 확인
• 사용하려는 데이터베이스로 이동후 컬렉션 확인
  *show dbs > use database > show collections
• 컬렉션 중 zips라고 되어 있는 컬렉션에서 데이터를 읽어보기
  *db.zips.find({})

2. find()

• db.collection_name.find({})
• {} 안에는 찾고자 하는 조건을 json 형식의 쿼리문으로 작성
• find 명령어를 조건 쿼리문 없이 사용하면 해당 데이터베이스의 모든 데이터를 조회
  *db.collection_name.find()
• 결과물 : JSON 형식으로 화면에 출력
  *화면에는 실제 결과물이 모두 출력되는 것이 아닌, 랜덤하게 선택된 총 20개 결과물만 출력
• 해당 조건에 맞는 다음 20개의 도큐먼트를 조회하기 위해서는 iterate의 줄임말인 it 명령어를 사용

1) pretty()

• 도큐먼트의 구조와 각 필드, 값의 쌍을 조금 더 읽기 편하게 출력하려면 pretty() 사용
  *db.collection_name.find().pretty()

2) count()

• 데이터의 수를 조회하기 위해서는 count() 명령어 사용
  *db.collection_name.find().count()

3. findOne()

• db.collection_name.findOne({})
• 도큐먼트를 구별하는 고유한 값인 _id를 조건을 주어 데이터를 특정할 수 있음
• 조건 쿼리문을 작성하지 않은 상태의 findOne()을 사용하면 무작위의 데이터 1개만 가져올 수도 있음
  *db.collection_name.findOne()

UPDATE

응답

• matchedCount : 첫번째 인자로 들어간 조건을 충족하는 도큐먼트의 수
• modifiedCount : 업데이트 연산자로 인해 수정된 도큐먼트의 수

1. updateOne()

• 주어진 기준에 맞는 다수의 도큐먼트 중 첫번째 도큐먼트 하나만 업데이트
• db.collection_name.updateOne({}, {})
• 첫번째 인자는 어떤 도큐먼트를 업데이트 할지 결정하는 쿼리문이 작성
• 두번째 인자는 발생할 업데이트 내용을 특정

2. updateMany()

• 쿼리문과 일치하는 모든 도큐멘트를 업데이트
• db.collection_name.updateMany({}, {})
• 첫번째 인자는 어떤 도큐먼트를 업데이트 할지 결정하는 쿼리문이 작성
• 두번째 인자는 발생할 업데이트 내용을 특정

3. 업데이트 연산자

1) $set

• $set 연산자를 사용하면 주어진 필드에 지정된 값을 업데이트할 수 있음

db.collection_name.updateOne({"zip":"12534"}, {"$set":{"pop":6235}})
// {“zip”: “12534”}에 해당하는 도큐먼트의 pop 필드가 지정한 값인 6235로 변경

2) $inc

• $inc 연산자를 사용하면 특정 필드의 값을 원하는 만큼 증가시킬 수 있음

db.collection_name.updateMany({"city":"ALPINE"}, {"$inc":{"pop":10}})
// city가 ALPINE인 모든 도큐먼트의 pop 필드를 10만큼 씩 증가시킴

3) $push

• 배열로 이루어진 필드의 값에 요소를 추가하기 위한 연산자

db.collection_name.updateOne({"student_id":250, "class_id":339},
{"push":{"scores":{"type":"extra credit", "score":100}}})
// {"student_id":250, "class_id":339} : 업데이트할 도큐먼트 조건
// "scores" : 서브 도큐먼트를 삽입할 배열 타입의 값을 가지고 있는 필드
// {"type":"extra credit", "score":100} : 추가할 서브 도큐먼트

DELETE

1. DELETE 도큐먼트

응답

• acknowledged : 삭제된 경우 true
• deletedCount : 삭제된 항목의 수

1) deleteOne()

• 주어진 기준에 맞는 다수의 도큐먼트 중 첫번째 도큐먼트 하나를 삭제
• _id 값으로 쿼리해 온 도큐먼트를 삭제하는 것이 좋은 접근법

• 만약 _id 값으로 쿼리를 하지 않는다면, 검색 쿼리문에 다양한 도큐먼트가 적합할 수 있기 때문

• db.collection_name.deleteOne({})

2) deleteMany()

• 쿼리문과 일치하는 모든 도큐먼트를 삭제
• db.collection_name.deleteMany({})

2. DELETE 컬렉션

응답

• Boolean : 삭제된 경우 true

1) drop()

• 컬렉션을 삭제하기 위해서는 drop이라는 명령어를 사용
• db.collection_name.drop()