프로그래머스 [무인도 여행]

Sonar0·2023년 2월 1일
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무인도 여행

무인도 여행


문제 설명

메리는 여름을 맞아 무인도로 여행을 가기 위해 지도를 보고 있습니다. 지도에는 바다와 무인도들에 대한 정보가 표시돼 있습니다. 지도는 1 x 1크기의 사각형들로 이루어진 직사각형 격자 형태이며, 격자의 각 칸에는 'X' 또는 1에서 9 사이의 자연수가 적혀있습니다. 지도의 'X'는 바다를 나타내며, 숫자는 무인도를 나타냅니다. 이때, 상, 하, 좌, 우로 연결되는 땅들은 하나의 무인도를 이룹니다. 지도의 각 칸에 적힌 숫자는 식량을 나타내는데, 상, 하, 좌, 우로 연결되는 칸에 적힌 숫자를 모두 합한 값은 해당 무인도에서 최대 며칠동안 머물 수 있는지를 나타냅니다. 어떤 섬으로 놀러 갈지 못 정한 메리는 우선 각 섬에서 최대 며칠씩 머물 수 있는지 알아본 후 놀러갈 섬을 결정하려 합니다.

지도를 나타내는 문자열 배열 maps가 매개변수로 주어질 때, 각 섬에서 최대 며칠씩 머무를 수 있는지 배열에 오름차순으로 담아 return 하는 solution 함수를 완성해주세요. 만약 지낼 수 있는 무인도가 없다면 -1을 배열에 담아 return 해주세요.


제한사항
  • 3 ≤ maps의 길이 ≤ 100
  • 3 ≤ maps[i]의 길이 ≤ 100
  • maps[i]는 'X' 또는 1 과 9 사이의 자연수로 이루어진 문자열입니다.
  • 지도는 직사각형 형태입니다.

입출력 예
mapsresult
["X591X", "X1X5X", "X231X", "1XXX1"][1, 1, 27]
["XXX", "XXX", "XXX"][-1]

입출력 예 설명

입출력 예 #1

위 문자열은 다음과 같은 지도를 나타냅니다.

연결된 땅들의 값을 합치면 다음과 같으며

이를 오름차순으로 정렬하면 [1, 1, 27]이 됩니다.

입출력 예 #2

위 문자열은 다음과 같은 지도를 나타냅니다.

섬이 존재하지 않기 때문에 -1을 배열에 담아 반환합니다.


HOW

사고 과정

지도를 탐색하며 붙어있는 섬의 숫자를 합쳐 반환하는 탐색 문제입니다.
BFS와 DFS 어떤 것을 써도 상관없지만 더 쉽다고 생각하는 BFS로 풀어봤습니다.

오랜만에 풀어보는 BFS라 처음 제출에서 queue에서 pop을 한 다음 방문여부를 변경하는 순서로 코딩했더니 마지막 노드를 queue에 두번 넣는 오류가 발생했습니다.
→ maps를 탐색하며 X가 아닌 섬을 발견했을 때 방문여부 변경 + 상하좌우를 확인하고 X가 아닌 섬이 붙어있는 것을 발견했을 때 방문여부 변경으로 수정했습니다.

BFS에서는 방문 노드 관리를 잘 생각하고 코드를 작성해야 할 것 같습니다.

솔루션 코드

#https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/154540
from collections import deque

def solution(maps):

    # 정답 배열 = 각 섬 당 생존 일 수를 저장
    answer = []

    # 맵 사이즈 확인
    row = len(maps)
    col = len(maps[0])

    # maps를 2차원 배열 mapstemp로 변경
    mapstemp = []
    for i in range(row) :
        mapstemp.append(list(maps[i]))

    # queue 생성
    q = deque([])

    # BFS를 위한 방문 확인 배열 생성
    visited = [[0 for _1 in range(col)] for _2 in range(row)]

    # 지도를 탐색하면서 (숫자칸 and 방문 안한 칸)을 탐색
    for roop1 in range(row) :
        for roop2 in range(col) :
            if(mapstemp[roop1][roop2] != 'X' and visited[roop1][roop2] == 0) :
                q.append([roop1,roop2])

                # 방문 1로 변경
                visited[roop1][roop2] = 1

                # 생존 가능 일 수 count 변수 0으로 초기화
                count = 0

                # queue에 좌표를 넣고 넓이 우선 탐색
                while(q) :
                    v = q.popleft()
                    y,x = v[0],v[1]
                    count += int(mapstemp[y][x])

                    # 상하좌우 좌표 변경 배열
                    dx = [0,0,1,-1]
                    dy = [1,-1,0,0]

                    # 상하좌우를 탐색하면서
                    for j in range(4) :
                        nx = x + dx[j]
                        ny = y + dy[j]

                        # 상하좌우의 좌표가 map의 범위 안에 있음 and 'X'가 아님 and 방문 == 0 (방문한적 없음) 이라면
                        if( 0 <= nx < col and 0 <= ny < row and mapstemp[ny][nx] != 'X' and visited[ny][nx] == 0) :
                            # queue에 추가
                            q.append([ny,nx])

                            # 방문 1로 변경
                            visited[ny][nx] = 1
                # queue를 빠져나오면 = BFS 완료 -> answer 배열에 count를 추가
                answer.append(count)

    if(len(answer) == 0 ) :
        return [-1]
    else :
        return sorted(answer)

solution(["X591X","X1X5X","X231X", "1XXX1"])
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