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• 특성을 추출해보자

• input > conv > pooling > conv > pooling .... conv > pooling > MLP

• conv(컨볼루션) layer는 돋보기와 똑같다
  -> 중요 한 것 확장시켜 보여주세요(도드라지게 보여줌)

• pooling 불 필요한 부분 버림
  -> 중요하지 않은 부분은 제외 시킴

• 테두리와 픽셀갑이 크게 변화하는 부분에 중요 포인트가 몰려있을 가능성 높음!

• 이미지는 픽셀로 구분되어 있음.

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• max : 가장 큰 값을 풀링함(많이 사용하는 특성)
• average : 평균 값을 풀링함

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• 전결합층 (Flatten)

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실습

• CNN 합성곱신경망 - 손으로 쓴숫자 인식
  1. 위치가 바뀌니 답도 제각각으로 오차가 컸다!