머신러닝 - YoloV7기반 Custom 데이터로 객체 탐지 와 Roboflow

songmin jeon·2024년 4월 3일
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YoloV

개요.

  • Yolo버전에 대해 알아보자
  • 객체 탐지 : 컴퓨터 비전과 이미지 처리와 관련된 컴퓨터 기술로서, 디지털 이미지와 비디오에서 관심 객체(예:인간, 건물, 자동차 등)의 위치를 감지하는 작업
    • 활용 분야 : 얼굴 검출, 보행자 검출, 영상 복구, 비디오 감시, 자율주행 등



  • YoloV2

  • YoloV3

  • YoloV4

  • YoloV5

  • YoloV7

  • YoloV6
    - YoloV5를 기반으로 만들어짐
    • YoloV7 보다 나중에 나옴
  • YoloV8


Data annotation 기법


Roboflow

  • Roboflow 홈페이지 방문
  • 로그인
  • 무료버전 > workspace 이후 > 스킵 버튼 클릭

  • select folder

  • 업로드 된것을 확인

  • save and 컨티뉴

  • 사진 갯수 조정

  • 팀원간 협력 가능

  • 첫 사진부터 눌러서 고양이와 강아지 분류





실습

YoloV7기반 Custom 데이터로 객체 탐지


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제가 한 번 해보겠습니다.

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