ORM(Object-Relational Mapping)을 사용하면 데이터베이스와의 작업을 보다 객체 지향적으로 처리할 수 있지만, 쿼리가 복잡해질 경우 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
성능 문제 해결책
쿼리 최적화
ORM으로 생성된 쿼리를 분석하고 필요한 경우 최적화를 진행합니다.
예를 들어, 불필요한 JOIN이나 서브쿼리를 제거하고, 인덱스를 적절히 활용하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
로우 레벨 쿼리 사용
ORM을 사용하더라도 특정 쿼리에 대해서는 로우 레벨 쿼리(직접 SQL 문을 작성하는 방식)를 사용하는 것이 효율적일 수 있습니다.
복잡한 쿼리의 경우 ORM을 통한 처리보다 직접 SQL 문을 작성하는 것이 더 성능이 좋을 수 있습니다.
배치 처리
여러 개의 데이터베이스 작업을 한 번에 처리하여 네트워크 오버헤드를 줄이는 배치 처리를 고려합니다.
캐싱
자주 사용되는 데이터나 쿼리 결과를 캐시에 저장하여 빠르게 접근할 수 있도록 합니다.
커넥션 풀링
데이터베이스 커넥션을 재사용하여 커넥션 생성 및 소멸에 드는 오버헤드를 줄입니다.
N+1 쿼리 문제 해결
ORM을 사용할 때 발생할 수 있는 N+1 쿼리 문제를 해결하기 위해 즉시 로딩(Eager Loading) 또는 지연 로딩(Lazy Loading) 등을 적절히 활용합니다.
프로젝션
필요한 필드만 선택하여 데이터를 조회하는 프로젝션 기능을 사용하여 데이터 전송량을 줄입니다.
페이지네이션
한 번에 많은 양의 데이터를 불러오는 대신 필요한 만큼만 데이터를 불러오도록 페이지네이션을 사용합니다.
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