PostgreSQL vs MySQL

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PostgreSQL과 MySQL 비교

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PostgreSQL 주요 특성

• 오픈소스 ORDBMS
• 맞춤 구성 가능
• 높은 업데이트 빈도
• 오픈 소스 라이센스
• MVCC 기능
• 강력한 지원 커뮤니티

PostgreSQL vs MySQL 비교

• 아키텍처

  • PostgreSQL
    객체 관계형, 멀티 프로세스
  • MySQL
    관계형, 단일 프로세스

• 지원하는 데이터 타입 및 인덱스
  PostgreSQL은 더 다양한 데이터 타입과 인덱스를 제공
  

• 보안
  PostgreSQL은 많은 양의 읽기 및 쓰기 처리에 뛰어나며 MySQL은 많은 양의 읽기를 잘 처리

• 성능
  두 시스템 모두 다양한 액세스 컨트롤 및 암호화 옵션 제공
  

• 테크니컬 서포트
  두 시스템 모두 커뮤니티 및 유상 서포트 제공

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개발자 선택 기준

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• MySQL
  유연성, 확장성, 속도 및 안정성, 서버 최적화 옵션, 사용의 용이성, 클라우드 지원, MVCC 및 ACID 규정 준수

• PostgreSQL
  ORDBMS의 특성, 복잡한 쿼리 처리, NoSQL 및 다양한 데이터 형식 지원, 초대형 데이터베이스 관리, MVCC, ACID 준수

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PostgreSQL vs MySQL: 대용량 데이터 처리의 적합성 비교

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1. MVCC

   • PostgreSQL은 MVCC를 사용하여 동시성을 높이며 이는 대용량 트랜잭션 환경에서 성능 향상에 기여한다.
     사용자들이 같은 데이터에 동시에 접근할 때 락 대신 각 트랜잭션 별로 데이터의 버전을 생성하여 처리하는 방식이다.
   • 반면 MySQL의 InnoDB 엔진도 MVCC를 지원하긴 하지만 PostgreSQL이 이 기능을 좀 더 효율적으로 구현하였다.

2. 확장성

   • PostgreSQL은 여러 확장 기능을 제공하여 대용량 데이터 처리에 유용하다.
     예를 들어, PostGIS는 고성능의 지리적 데이터 분석을 제공한다.

   • MySQL도 확장 기능을 제공하지만 PostgreSQL이 제공하는 확장 기능의 다양성과 깊이 측면에서 약간 뒤떨어진다.

3. 데이터 타입

   • PostgreSQL은 사용자 정의 데이터 타입과 다양한 내장 데이터 타입을 제공한다.
     이로 인해 복잡한 데이터 구조를 효율적으로 관리하고 대용량 데이터 처리에 유용하다.
   • 반면 MySQL은 PostgreSQL에 비해 제한된 데이터 타입만을 지원한다.

4. 쿼리 최적화

   • PostgreSQL은 진보된 쿼리 플래너를 통해 복잡한 쿼리와 조인 연산을 더 효율적으로 처리한다. 이는 대용량 데이터의 조회 성능 향상에 기여한다.
   • MySQL도 쿼리 최적화 기능을 제공하지만 PostgreSQL의 쿼리 플래너가 더욱 세밀하게 쿼리를 최적화한다.

5. 부분 인덱스

   • PostgreSQL은 부분 인덱스 기능을 지원하여 특정 조건을 만족하는 데이터만을 대상으로 인덱싱이 가능하다.
     이를 통해 대용량 데이터에서 필요한 부분만 빠르게 조회할 수 있다.
   • MySQL은 이러한 부분 인덱스 기능을 기본적으로 제공하지 않는다.

6. 병렬 처리

   • PostgreSQL 9.6 버전부터는 병렬 쿼리 처리 기능을 지원한다.
     이는 대용량 데이터를 처리할 때 여러 CPU 코어를 활용하여 더 빠르게 데이터를 처리하는 데 도움을 준다.
   • MySQL은 이러한 병렬 쿼리 처리 기능을 지원하지 않는다.

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공식문서에서의 MySQL 및 PostgreSQL

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참고 링크

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공식 문서

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