What is AWS? _2

Sonny__·2023년 5월 10일

aws

인프라 관련 요소들에 대해 알아보았다면 이번 시간에는 서버에 관련된 요소들을 배워보도록 하자.

컴퓨팅 파워(서버)

1) AWS EC2(Amazon Elastic Cloud Compute)

가장 기본적인 형태의 클라우드 컴퓨팅(= 클라우드 컴퓨터 한 대)
콘솔 혹은 CLI를 통해 통신한다.
가격 플랜
- 온디맨드
  - 선 결제 금액이나 장기 약정 없이 저렴하고 유연하게 Amazon EC2를 사용하기 원하는 사용자가 이용.
  - 즉, 사용한 만큼 결제한다.
- 스팟 인스턴스
  - 온디맨드와 비슷하지만, 종료가 자유롭지 않다.
  - 안정성이 중요한 서버는 사용할 수 없다.
  - 배치나 머신러닝에서 사용한다.
  - 돌리다가 꺼지면 다시 돌려도 되는 것들에 이용한다.
- 세이빙 플랜(Saving plans)
  - 일정 사용량 약정을 조건으로 사용량에 대해 저렴한 요금을 제공하는 제도
  - 1년 또는 3년 동안 시간당 일관된 사용량을 약정을 조건으로 EC2및 Fargate 사용량에 대해 저렴한 요금을 제공
  - 온디맨드와 유사
- 예약 인스턴스
  - 1년 또는 3년 동안 인스턴스 유형 및 지역을 포함한 특정 인스턴스 구성에 대해 약정
서버 비용 뿐만 아니라 네트워크 비용, 스토리지까지 포함된다.
가장 대중적인 것은 : t2.micro 인스턴스
오토 스케일링(Auto Scaling)을 기본적으로 제공한다.

Amazon EC2 Auto Scaling :
Auto Scaling 그룹이라고 하는 EC2 인스턴스 모음을 생성
각 Auto Scaling 그룹에서 최대 인스턴스 수와 최소 인스턴스 수를 지정할 수 있으며 Amazon EC2 Auto Scaling은 해당 그룹의 크기보다 작거나 커지지 않도록한다.
EC2가 떠있을 때, 트래픽이 몰리면 오토 스케일링이 켜져 있으면, 서버 부하를 분산하여 다른 EC2를 키고 끄고를 진행한다.
탄력적 IP : 임의의 IP가 제공되는 데, 고정적인 IP를 사용하고 싶으면 신청하면 된다.
인스턴스 중지는 일시정지
인스턴스 종료는 저장해 두었던 모든 것을 포맷한다.
당장 사용하지 않을 거면, 중지를. 앞으로 사용하지 않을 것은 종료를 진행하면 된다.

2) AWS ELB(Elastic Beanstalk)

AWS 클라우드에서 애플리케이션을 빠르게 배포하고 관리할 수 있는 서비스
애플리케이션을 업로드하기만 하면 Elastic Beanstalk가 용량 프로비저닝, 로드 밸런싱, 조정 및 애플리케이션 상태 모니터링의 세부 정보를 자동으로 처리

Elasic Beanstalk = EC2 + 배포 버전 관리(롤백) + Elastic Load Balancer + 모니터링 + 로그 트래킹 + 오토 스케일링
다양한 언어 지원 : Go, Java, .NET, Node.js, PHP, Python 및 Ruby
코드를 압축해서 beanstalk에 올리면 알아서 배포한다.
서버를 디플로이 하기 위한 모든 설정을 진행하고 올리면 버전이 올라간다.
애플리케이션 생성 -> 애플리케이션 소스 번들 형식의 애플리케이션 버전(.war파일) Elastic Beanstalk에 업로드 -> 환경 시작 -> 코드 실행 -> 버전 배포

출처 : https://docs.aws.amazon.com/elasticbeanstalk/latest/dg/Welcome.html

깃헙 액션과 ELB를 연동해서 사용할 수 있다.
도커로 말지 않은 소스 코드를 사용하여 배포한다고 생각하자
AMI를 사용하여 EC2설정을 복사하여 ELB에 사용할 수 있다.

3) AWS Fargate

도커 파일을 서버에 올릴 수 있게 하는 서비스
Fargate를 사용하면 더 이상 컨테이너를 실행하기 위해 가상 머신의 클러스터를 프로비저닝, 구성 또는 조정할 필요가 없다.
도커 파일을 올리는 것이기 때문에 배치를 올릴때도 많이 사용한다.
왜 Fargate 대신 EC2와 ELB를 사용할까?
- Fargate가 상대적으로 간단하긴 하다.
- 하지만 가격이 더 비싸다.
- EC2는 CPU에 관해 칩셋까지 설정할 수 있으나 Fargate는 정해져 있다. 그러므로 같은 가격 대비 성능의 차이가 발생한다.
- Fargate를 사용함으로써 안정성과 편리함을 얻을 수 있으나 도커 파일을 세세히 설정하면 굳이 사용할 필요가 없다.

4) AWS ECR(Elastic Container Registry)

안전하고 확장 가능한 안정적인 AWS 관리형 컨테이너 이미지 레지스트리 서비스
즉, 도커 파일을 저장하는 곳(도커 이미지)
동일한 도커 이미지를 가지고 오기 위함
지정된 사용자 또는 EC2 인스턴스가 ECR 및 이미지에 엑세스 할 수 있도록 IAM을 사용하여 리소스 기반 권한이 있는 프라이빗 레파지토리를 지원한다.(퍼블릭도 지원)
도커 허브의 역할을 대신 할 수 있음
- 보안적으로 이점이 있고, 호환이 좋기 때문에 주로 사용한다.

같은 VPC안에서의 서버간의 통신이 훨씬 빠르고 관리면에서 용이하기 때문에 호환성이 좋은 서비스를 사용하는것은 이점이 있다.

5) AWS ECS(Elastic Container Service)

큰 서비스는 주로 ECS나 쿠버네티스, 아니면 ELB를 사용한다.
컨테이너화된 애플리케이션을 쉽게 배포, 관리 및 확장하는 데 도움이 되는 완전 관리형 컨테이너 오케스트레이션 서비스.
복잡한 관리 없이 클라우드와 on-premise AWS리전에서 컨테이너 워크로드를 실행하고 확장 할 수 있다.
Fargate는 하나의 도커 파일의 개념이라면, ECS는 도커 파일을 여러 개 묶은 개념

출처 : https://www.freecodecamp.org/news/amazon-ecs-terms-and-architecture-807d8c4960fd/
Task : Task안에는 한 개 이상의 컨테이너들이 포함되어 있으며, ECS에서 컨테이너를 실행하는 최소 단위 -> 인스턴스 화
Task Definition : 컨테이너의 이미지, CPU/메모리 리소스 할당 설정, port 매핑, volumn설정
Service : Task등의 라이프 사이클을 관리하며, 오토스케일링 과 로드 밸런싱을 관리
Cluster : Task가 배포되는 컨테이너 인스턴스 들의 논리적인 그룹
도커 컴포즈 하나가 Task라고 생각하면 좋을 것 같음 : 여러개의 도커를 킨 것을 여러 개 관리한다

6) AWS Lambda

서버를 프로비저닝하거나 관리하지 않아도 코드를 실행할 수 있는 컴퓨팅 서비스.
서버 없이도 코드를 실행시킬 수 있는 서버리스 컴퓨팅 서비스 : Fargate와 비슷한 느낌(도커만 올리면 실행이 되므로)
고가용성 컴퓨팅 인프라에서 코드를 실행하고 서버 빛 운영 체제 유지 관리, 용량 프로비저닝 및 자동 조정, 로깅을 포함하여 컴퓨팅 리소스의 모든 관리를 수행.
코드를 돌리기 위한 리소스를 임의로 지정할 수 있으며, 사용 리소스가 아닌 사용시간에 따라 과금된다.
최대 15분만 돌아간다. / 최대 10GB/ 최대 6코어 -> 명확한 한계가 있으며 제한사항이 있음.
- 빠르게 확장하고 수요가 없을 때 0으로 축소해야하는 애플리케이션 시나리오에 이상적인 컴퓨팅 서비스이다.
비동기 처리에 적합하다.

왜 람다를 ECS나 EC2대신 사용하지 않는가?

EC2와 같은 인스턴스보다는 Latency가 높다.
콜드 스타트 이기 때문..
- 콜드 스타트 : 배포 패키지의 크기와 코드 실행시간 및 코드의 초기화 시간에 따라 새 실행 환경으로 호출을 라우팅 할 때 지연 시간이 발생하는 람다 호출 시작(겨울에 자동차 시동거는거랑 비슷)
- 5분정도 warm하게 유지하고 계속 warm하게 유지하기 위해서 지속적으로 사용해야 하는 방법밖엔 없음
- 15분마다 새로 실행된다. 람다는 계속 떠있는 개념이 아니다.
언어 별로 콜드 스타트 시간이 다르다.
- python, javascript가 빠른 편
AWS의 아키텍쳐 이기 때문에 콜드 스타트를 단축하는 방법은 없다.
그러므로 람다를 서버로 사용하기에는 좋지 않지만, 서비스를 많이 하지 않은 API를 람다로 하는 것이 비용적으로 이득이 된다.
- 병렬처리(유튜브에 영상올리면 해상도에 따라 인코딩 되는 경우)
- 하루에 Request가 10000개 정도만 되는 서비스 또는 API

7) AWS Lambda - Serverless

람다를 쉽게 실행시킬 수 있는 오픈소스 프레임워크
node베이스 이기 때문에 node가 깔려있어야 한다.
함수(코드 뭉치)를 실행시키는 것을 넘어서 람다를 실행시키는 환경을 정의할 수 있다.
사용가능 서버
- Node계열 - ExpressJS, NextJS..
- JAVA계열 - Spring(Spring cloud Function)
- Python계열 - FastAPI, Flask..
소규모/ 이용자가 많지 않은 서비스에서 가격 효율적으로 이용 가능