[EDA] Pandas_Pivot Table

✏️ Pivot Table

• 기본 구성요소 : index, columns, values, aggfunc

pd.pivot_table(df,              # 피벗할 데이터프레임
               index = '--',    # 행 위치에 들어갈 열
               columns = '--',  # 열 위치에 들어갈 열
               values = '--',   # 데이터로 사용할 열
               aggfunc = '--')  # 데이터 집계함수

💡 피벗 데이블의 인덱스 & 벨류 지정

pd.pivot_table(df, index="인덱스로 갈 컬럼 이름",
values=['컬럼 이름 1', '컬럼 이름 2']))

💡 멀티 인덱스

pd.pivot_table(df, index=["인덱스로 갈 컬럼 이름 1","인덱스 컬럼 2","인덱스 컬럼 3"],
values=['컬럼 이름 1', '컬럼 이름 2']))

💡 컬럼 설정

df.pivot_table(index=['Manager','Rep'], values='Price',columns='Product',aggfunc=np.sum)

💡 피벗 테이블의 연산

• 덧셈

  	df.pivot_table(aggfunc=np.sum)

  • 2개 이상의 연산

    	df.pivot_table(aggfunc=[np.sum,len])

• 맨 밑 총합 나오게

  	margins=True

  

💡 응용

• 피벗테이블_멀티인덱스 + 'fill_value='