백문이 불여일견이라고, 강의를 아무리 집중해서 보고, 다른 사람의 자료를 보더라도 손으로 쓰는 거만큼 머리에 남는게 없더라.
이것만은 짚고가자 하는 필수 SQL 문법 재정리하기!!
관련 노트 : 학습 과제 2 오답노트_비공개
SQL 작성 순서
SELECT - FROM - WHERE - GROUP BY - HAVING - ORDER BY - LIMIT
SQL 실행 순서
FROM - WHERE - GROUP BY - HAVING - SELECT - ORDER BY - LIMIT
✏️ 열기
mysql -u 유저네임 -p [데이터베이스]mysql -h "엔드포인트" -P 3306 -u 유저네임 -p비밀번호 데이터베이스✏️ 기초 type
-
CHAR또는CHARACTER: 고정 길이 문자열을 나타내는 데이터 타입( 지정된 길이만큼의 문자열을 저장) -
VARCHAR또는CHARACTER VARYING
: 가변 길이 문자열을 나타내는 데이터 타입 (최대 길이가 정해져 있으나 실제 데이터의 길이에 따라 유동적으로 조정됨) -
TEXT
: 긴 문자열을 나타내는 데이터 타입. 가변 길이의 문자열을 저장할 수 있음. -
INTEGER
: 정수 값을 나타내는 데이터 타입 (일반적으로 32비트 혹은 64비트로 표현) -
REAL또는FLOAT
: 실수 값 -
DOUBLE
: 보다 높은 정밀도 제공 -
DECIMAL또는NUMERIC
: 고정 소수점 숫자를 나타내는 데이터 타입, 정확한 소수 자리를 유지하기 위해 사용 -
DATE
: 날짜 값을 나타내는 데이터 타입 -
TIME
: 시간 값을 나타내는 데이터 타입 -
TIMESTAMP
: 날짜와 시간을 나타내는 데이터 타입 -
BOOLEAN
: 참(True) 또는 거짓(False) 값을 나타내는 데이터 타입
✏️ 테이블
💡 생성 (create)
create TABLE 테이블_이름 (열1_이름 type 그_외_옵션, 열2_이름 type 그_외_옵션)# 예시 1
create table gas_brand (id int AUTO_INCREMENT,name varchar(16),primary key (id))
# 예시 2
create table gas_brand (id int AUTO_INCREMENT primary key,name varchar(16))- ,으로 데이터간 구분
- 구성
- id : 데이터 제목
- int : type
- AUTO_INCREMENT : 숫자 자동 생성
- primary key (id) :
💡 자료(value) 입력 (insert into)
# 예시 1
insert into 테이블_이름 (열_이름1, 열_이름2) values ('데이터 내용1_string','데이터 내용2_string','데이터 내용3_string')
## (열_이름1, 열_이름2)은 전체 열 입력이 아닌 일부 열일 경우 작성하고, 전체 열 입력일 경우 안적어도 됨
# 예시 2
insert into gas_brand values (데이터 내용1_int, 데이터 내용2_int,데이터 내용3_int)- 데이터 타입에 따라 따옴표 사용하기
💡 조회
- 테이블 타입 조회
desc 테이블_이름- 테이블 내용 조회
select * from 테이블_이름- * = 모든 value
💡 제약조건 (외래키)
✏️ Python
💡 시작하기
import mysql.connector💡 커넥터 만들기
conn=mysql.connector.connect(
host = "엔드포인트",
port = 포트 넘버,
user = '유저 이름',
password = "비밀번호",
database="데이터베이스 이름"
)
#즉, conn : 유저 정보가 담겨 있음💡 커서 지정
cur=conn.cursor(buffered=True)
#conn에는 유저 정보💡 명령&동작 시행
cur.execute("명령")#명령이 길 경우 1,
sql = "insert into 테이블_이름 (데이터_제목) values ('데이터 내용1_string','데이터 내용2_string','데이터 내용3_string')"
cur.execute(sql)
#명령이 길 경우 2,(줄나눠도 인식시키는 방법)
sql = "INSERT INTO gas_station (a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k)" +\
"VALUES(%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)"
cur.execute(sql,(A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K))💡 conn.commit()
- 트랜잭션을 종료하고 다른 사용자에게 변경된 모든 사항을 보이도록 만드는 문
- 일반적으로 트랜잭션 종료시 해당 업데이트를 확정한다는 의미에서 "커밋"이라고 사용
- commit을 하면 바로바로 sql에 자료가 들어감
- 업데이트를 취소 처리를 "롤백 (ROLLBACK)"이라고 하며, 이러한 제어를 "약속 제어"라고 부름
conn.commit()💡 cur.fetchone( ) & cur.fetchall( )
- . fetchone( )
- fetchone을 호출할 때마다 로우 단위로 데이터를 얻을 수 있음
- 아래 예시는 2개의 로우만 존재하므로 세번째부터 출력 X
In [5]: cursor.fetchone()
Out[5]: ('16.06.03', 97000, 98600, 96900, 98000, 321405)
In [6]: cursor.fetchone()
Out[6]: ('16.06.02', 99000, 99300, 96300, 97500, 556790)
In [7]: cursor.fetchone()
In [8]:- . fetchall( )
- 한 번에 모든 로우를 읽기
In [9]: cursor.fetchall()
Out[9]:
[('16.06.03', 97000, 98600, 96900, 98000, 321405),
('16.06.02', 99000, 99300, 96300, 97500, 556790)]✏️ 연습 사이트
✏️ 출처
📚SQL 문법 정리
3) 데이터베이스로부터 데이터 읽기
COMMIT (SQL)
[SQL 24] 제약조건 - PK(Primary Key), FK(Foreign Key)
SQL 외래 키에 대한 이해
[SQL]작성 및 실행 순서를 이해하면 좋은 점
