코딩테스트 고득점 Kit > DFS/BFS
BFS를 활용해서 최단거리를 구하는 문제
from collections import deque
def solution(maps):
n, m = len(maps), len(maps[0])
queue = deque()
queue.append((0,0))
visited = [[False for _ in range(m)] for _ in range(n)]
dx = [1,-1,0,0]
dy = [0,0,-1,1]
while queue:
x, y = queue.popleft()
visited[x][y] = True
if x == n-1 and y == m-1:
return maps[n-1][m-1]
for i in range(4):
nx, ny = dx[i] + x, dy[i] + y
if nx >= 0 and ny >= 0 and nx < n and ny < m:
if maps[nx][ny] == 1 and not visited[nx][ny]:
maps[nx][ny] = maps[x][y] + 1
visited[nx][ny] = True
queue.append((nx,ny))
return -1
최단거리를 구하는 문제에서 DFS/BFS 중 무엇을 사용하는 것이 적합한지 익힐 수 있었다. 그래프 탐색 문제를 풀면서 DFS와 BFS의 차이에 대해서 정리해보는 시간을 가졌다. DFS/BFS 개념 정리
ROR 게임은 두 팀으로 나누어서 진행하며, 상대 팀 진영을 먼저 파괴하면 이기는 게임입니다. 따라서, 각 팀은 상대 팀 진영에 최대한 빨리 도착하는 것이 유리합니다.
지금부터 당신은 한 팀의 팀원이 되어 게임을 진행하려고 합니다. 다음은 5 x 5 크기의 맵에, 당신의 캐릭터가 (행: 1, 열: 1) 위치에 있고, 상대 팀 진영은 (행: 5, 열: 5) 위치에 있는 경우의 예시입니다.
위 그림에서 검은색 부분은 벽으로 막혀있어 갈 수 없는 길이며, 흰색 부분은 갈 수 있는 길입니다. 캐릭터가 움직일 때는 동, 서, 남, 북 방향으로 한 칸씩 이동하며, 게임 맵을 벗어난 길은 갈 수 없습니다.
아래 예시는 캐릭터가 상대 팀 진영으로 가는 두 가지 방법을 나타내고 있습니다.
위 예시에서는 첫 번째 방법보다 더 빠르게 상대팀 진영에 도착하는 방법은 없으므로, 이 방법이 상대 팀 진영으로 가는 가장 빠른 방법입니다.
만약, 상대 팀이 자신의 팀 진영 주위에 벽을 세워두었다면 상대 팀 진영에 도착하지 못할 수도 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 경우에 당신의 캐릭터는 상대 팀 진영에 도착할 수 없습니다.
게임 맵의 상태 maps가 매개변수로 주어질 때, 캐릭터가 상대 팀 진영에 도착하기 위해서 지나가야 하는 칸의 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 단, 상대 팀 진영에 도착할 수 없을 때는 -1을 return 해주세요.
maps | answer |
---|---|
[[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,1],[0,0,0,0,1]] | 11 |
[[1,0,1,1,1],[1,0,1,0,1],[1,0,1,1,1],[1,1,1,0,0],[0,0,0,0,1]] | -1 |