작업 1유형 : 넷플릭스 주식 데이터

SOOYEON·2022년 6월 19일
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빅데이터분석기사

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넷플릭스 주식 데이터

Q1.

매년 5월달의 open가격의 평균값을 데이터 프레임으로 표현하라

# s
df['new_Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) # datetime type으로 변환
df['Month'] = df['new_Date'].dt.month # month 데이터 분리
df['Date_ym'] = df['new_Date'].dt.to_period(freq = 'M') # 연월까지
df[df['Month']== 5].groupby('Date_ym')[['Open']].mean()

strftime() / index.str.contains() 🌟

df['Date']  =pd.to_datetime(df['Date'])

target = df.groupby(df['Date'].dt.strftime('%Y-%m')).mean()
answer = target.loc[target.index.str.contains('-05')].Open
print(answer)

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