Deep Learning

최적의 예측 모델을 만들기 위해서는 실제값과 예측값의 error를 나타내는 cost function $J(\\theta)$가 최소가 되어야 한다. Cost function을 최소화시키는 최적의 파라미터를 찾기 위해 여러 Optimizer가 고안되고 있으며, 가장 기본적