Day50 - 과제2(6). 22.11.08.화

• class_mode: "categorical", "binary", "sparse", "input", "other" 혹은 None 중 하나.
• 디폴트 값: "categorical".
• Mode for yielding the targets:
  "binary": 1D numpy array of binary labels,
• "categorical": 2D numpy array of one-hot encoded labels. Supports multi-label output.
• "sparse": 1D numpy array of integer labels,
• "input": images identical to input images (mainly used to work with autoencoders),
• "other": numpy array of y_col data,
  None, no targets are returned (the generator will only yield batches of image data, which is

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mritopng

DICOM 파일을 PNG 파일로 바꾸는 라이브러리

방법 1) PNG로 바꿔야 할 때
구글링을 하던 중 정말 괜찮은 라이브러리를 발견했다.

바로 mritopng 라는 라이브러리 인데,
일단, 구글에 쳐보자.

import mritopng (항상 import를 해줘야 한다. 이때, 돌아가지 않을 경우 다시 설치를 해야한다.)

완전 편리하게도 두가지 옵션이 있다.
- 1. 하나만 바꾸고 싶을 때
- 2. 폴더 내 전체 DICOM을 바꾸고 싶을 때

• 1. mritopng.convert_file('바꾸고 싶은 DICOM 경로', '생성되는 PNG 이름경로')
• 2. mritopng.convert_folder('바꾸고 싶은 DICOM폴더경로', '생성되는 PNG 폴더이름경로')

!pip install mritopng
import mritopng
mritopng.convert_folder('원래 이미지 있는 경로', '새로 변환하여 담아줄 경로')

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• https://biomnic.tistory.com/entry/python-DICOM-%ED%8C%8C%EC%9D%BC%EC%9D%84-PNG-%ED%8C%8C%EC%9D%BC%EB%A1%9C-%EB%B0%94%EA%BE%B8%EB%8A%94-%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC
• https://codetorial.net/tensorflow/mnist_classification.html
• https://codetorial.net/tensorflow/fashion_mnist_classification.html