10월 8일 (금) SQL

남이섬·2021년 10월 8일
TILsql데이터베이스
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데이터베이스의 필요성

굳이 데이터베이스를 사용할 필요가 있을까 ?
파일에 데이터를 저장하거나, 인메모리 형태로 데이터를 임시저장하는 방법도있고,
엑셀 시트나 CSV파일 등에 데이터를 저장해 사용하면 되지 않나라는 의문이 든다

데이터베이스의 필요성에 대하여 알아보자

1. In-Memory

먼저 JavaScript에서 데이터를 다룰 때에는 프로그램이 실행될 때에만 존재하는 데이터가 있다

JavaScript에서 변수를 만들어 저장한 경우, 프로그램이 종료될 때 해당 프로그램이 사용하던 데이터도 사라진다

이 말은 변수 등에 저장한 데이터가 프로그램의 실행에 의존한다
예기치 못한 상황으로부터 데이터를 보호할 수 없고, 프로그램이 종료된 상태라면 데이터를 원하는 시간에 받아올 수 없으며, 데이터의 수명이 프로그램의 수명에 의존하게 된다

끄면 데이터가 없어진다

2. File I/O

파일을 읽는 방식으로 작동하는 형태를 말한다
엑셀 시트나 CSV 같은 파일의 형태는 In-Memory에 비해 데이터를 저장하는 방식으로 적절해 보인다, 그러나 한계가 분명히 존재한다

데이터가 필요할 때마다 전체 파일을 매번 읽어야 한다
파일의 크기가 커질수록 이 작업은 버겁고, 비효율적이어서 File I/O 방식의 큰 단점이 있다
파일이 손상되거나 여러 개의 파일들을 동시에 다뤄야 하거나 하는 등 복잡하고 데이터량이 많아질수록 데이터를 불러들이는 작업이 점점 힘들어 진다

반면에 관계형 데이터베이스에서는 하나의 CSV 파일이나 엑셀 시트를 한 개의 테이블로 저장할 수 있다
한번에 여러 개의 테이블을 가질 수 있기 때문에 SQL 을 활용해 데이터를 불러오기 수월하다
또한, 엑셀 시트와 CSV 파일 등 처럼 특정 형태의 파일은 대용량의 데이터를 저장하기 위한 목적이 아니다

원하는 데이터만 가져올수 없다
모든 데이터를 가져온뒤 서버에서 필터링이 필요하다(서버에 부하가 걸린다)

SQL

Structured Query Language (SQL) 은 데이터베이스 언어로, 주로 관계형 데이터베이스에서 사용한다
예를 들어 MySQL, Oracle, SQLite, PostgreSQL 등 다양한 데이터베이스에서 SQL 구문을 사용할 수 있다

SQL이란
데이터베이스 용 프로그래밍 언어다
데이터베이스에 쿼리를 보내 원하는 데이터를 가져오거나 삽입할 수 있다
SQL은 (relation 이라고도 불리는) 데이터가 구조화된(structured) 테이블을 사용하는 데이터베이스에서 활용할 수 있다

SQL을 사용할 수 있는 데이터베이스와 달리, 데이터의 구조가 고정되어 있지 않은 데이터베이스를 NoSQL이라고 한다
관계형 데이터베이스와는 달리, 테이블을 사용하지 않고 데이터를 다른 형태로 저장한다
NoSQL의 대표적인 예시는 MongoDB 와 같은 문서 지향 데이터베이스다

데이터베이스 세계에서 SQL은 데이터베이스 종류를 SQL이라는 언어 단위로 분류할 정도로 중요한 자리를 차지하고 있다
그리고 SQL을 사용하기 위해서는 데이터가 구조가 고정되어 있어야 한다

SQL은 구조화된 쿼리 언어다

쿼리(Query)란 ?

쿼리(query)란?
쿼리는 '질의문' 이라는 뜻을 가지고 있다
예를 들면 검색할 때 입력하는 검색어가 일종의 쿼리다, 검색을 할 때, 기존에 존재하는 데이터를 검색어로 필터링한다 따라서, 쿼리는 저장되어 있는 데이터를 필터하기 위한 질의문으로도 볼 수 있다

SQL Basics

SQL을 사용에 필요한 기본 문법

  • Where
  • And, Or, Not
  • Order By
  • Insert Into
  • Null Values
  • Update
  • Delete
  • Count
  • Like
  • Wildcards
  • Aliases
  • Joins
    • Inner Join
    • Left Join
    • Right Join
  • Group By

데이터베이스 관련 용어

  • SQL Create DB
  • SQL Drop DB
  • SQL Create Table
  • SQL Drop Table
  • SQL Alter Table
  • SQL Not Null
  • SQL Unique
  • SQL Primary Key
  • SQL Foreign Key
  • SQL Default
  • SQL Auto Increment
  • SQL Dates

데이터베이스 관련 명령어

데이터베이스 생성

데이터베이스 생성
CREATE DATABASE 데이터베이스_이름;

데이터베이스 사용

데이터베이스 사용
USE 데이터베이스_이름;

데이터베이스를 이용해 테이블을 만들거나 수정하거나 삭제하는 등의 작업을 하려면, 먼저 데이터베이스를 사용하겠다는 명령을 전달해야 한다

테이블 생성

테이블은 필드(표의 열)와 함께 만들어야 한다

user 테이블 예시

필드이름필드타입그 외의 속성
id숫자primary key이면서 자동 증가하도록 설정
name문자열 (최대 255개의 문자)
email문자열 (최대 255개의 문자)

테이블 생성

CREATE TABLE user (
  id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name varchar(255),
  email varchar(255)
);

SQL 콘솔에서 Enter 키를 이용해 여러 줄의 코드를 입력할 수 있다 위와 같이 입력하고, 다음에서 설명할 DESCRIBE 명령어를 이용해 테이블 정보를 확인한다

테이블 정보 확인

테이블 정보 확인
DESCRIBE user;

user 테이블의 정보를 확인

mysql> describe user;
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int          | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| email | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

SQL 명령어

SELECT

SELECT는 데이터셋에 포함될 특성을 특정한다

일반문자열
SELECT 'hello world'

숫자
SELECT 2

간단한 연산
SELECT 15 + 3

FROM

테이블과 관련한 작업을 할 경우 반드시 입력해야 한다
FROM 뒤에는 결과를 도출해낼 데이터베이스 테이블을 명시한다

특정 특성을 테이블에서 사용
SELECT 특성_1
FROM 테이블_이름

몇 가지의 특성을 테이블에서 사용
SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름

테이블의 모든 특성을 선택
SELECT *
FROM 테이블_이름

* 는 와일드카드 (wildcard) 로 전부 선택할 때에 사용

WHERE

필터 역할을 하는 쿼리문, WHERE은 선택적으로 사용할 수 있다

특정 값과 동일한 데이터 찾기
SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 = "특정 값"

특정 값을 제외한 값을 찾기
SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 <> "특정 값"

특정 값보다 크거나 작은 데이터를 필터할 때에는 '<', '>', 비교하는 값을 포함하는 '이상', '이하' 값은 '<=', '>=' 을 사용
SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 > "특정 값"
...
SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 <= "특정 값"

문자열에서 특정 값과 비슷한 값들을 필터할 때에는 'LIKE'와 '\%' 혹은 '\*' 를 사용
SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 LIKE "%특정 문자열%"

리스트의 값들과 일치하는 데이터를 필터할 때에는 'IN' 을 사용
SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 IN ("특정값_1", "특정값_2")

값이 없는 경우 'NULL' 을 찾을 때에는 'IS' 와 같이 사용
SELECT *
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 IS NULL

값이 없는 경우를 제외할 때에는 'NOT' 을 추가해 이용
SELECT *
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 IS NOT NULL

ORDER BY

돌려받는 데이터 결과를 어떤 기준으로 정렬하여 출력할지 결정한다
ORDER BY는 선택적으로 사용할 수 있다

기본 정렬은 오름차순
SELECT *
FROM 테이블_이름
ORDER BY 특성_1

내림차순으로도 정렬할 수 있다
SELECT *
FROM 테이블_이름
ORDER BY 특성_1 DESC

LIMIT

결과로 출력할 데이터의 갯수를 정할 수 있다
LIMIT은 선택적으로 사용할 수 있으며 쿼리문에서 사용할 때에는 가장 마지막에 추가한다

데이터 결과를 200개만 출력
SELECT *
FROM 테이블_이름
LIMIT 200

DISTINCT

유니크한 값을 받고 싶을 때에는 SELECT DISTINCT 를 사용할 수 있다

특성_1을 기준으로 유니크한 값들만 선택
SELECT DISTINCT 특성_1
FROM 테이블_이름

특성_1, 특성_2, 특성_3의 유니크한 '조합' 값들을 선택

SELECT
  DISTINCT
    특성_1
    ,특성_2
    ,특성_3
FROM 테이블_이름

INNER JOIN

INNER JOIN 이나 JOIN 으로 실행할 수 있다

둘 이상의 테이블을 서로 공통된 부분을 기준으로 연결
SELECT *
FROM 테이블_1
JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B

OUTER JOIN

Outer JOIN 은 다양한 선택지가 있다

'LEFT OUTER JOIN'으로 LEFT INCLUSIVE을 실행
SELECT *
FROM 테이블_1
LEFT OUTER JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B

'RIGHT OUTER JOIN'으로 RIGHT INCLUSIVE을 실행
SELECT *
FROM 테이블_1
RIGHT OUTER JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B

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