📘 SQL에서 기준 값에 따라 평균을 컬럼으로 펼치는 패턴 (Pivot)

데이터를 집계하다 보면
기준 값(연도, 분기, 상태값 등)에 따라 평균을 구한 뒤
이를 컬럼 형태로 펼쳐서 보고 싶은 경우가 있다.

단순 집계와는 다르게,
결과 형태를 한 번 더 변형해야 하는 패턴이라 정리해 둔다.

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1. 기본 형태 — 기준 값별 평균 계산

아래는 가장 기본적인 집계 형태다.

SELECT
    category,
    기준값,
    ROUND(AVG(score), 2) AS avg_score
FROM data_table
WHERE 기준값 BETWEEN A AND B
  AND score IS NOT NULL
GROUP BY category, 기준값;

이 쿼리는
카테고리별·기준값별 평균을 계산한다.

결과 형태는 대략 다음과 같다.

category	기준값	avg_score
A	1	78.32
A	2	80.15
A	3	79.40
…	…	…

집계 자체는 문제없지만,
기준값을 한눈에 비교하기에는 다소 불편하다.

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2. 필요한 변형 — 기준값을 컬럼으로 펼치기

이런 경우 원하는 결과는 보통 아래 형태다.

category	score_1	score_2	score_3	score_4	score_5

즉,

• 기준값은 행이 아니라 컬럼
• category 당 한 행
• 기준값별 평균은 각 컬럼에 위치

이 패턴을 흔히 pivot 형태라고 부른다.

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3. CASE WHEN을 이용한 조건부 집계

MySQL과 PostgreSQL 모두에서
가장 범용적으로 사용할 수 있는 방법은
CASE WHEN을 이용한 조건부 집계다.

SELECT
    category,
    ROUND(AVG(CASE WHEN 기준값 = 1 THEN score END), 2) AS score_1,
    ROUND(AVG(CASE WHEN 기준값 = 2 THEN score END), 2) AS score_2,
    ROUND(AVG(CASE WHEN 기준값 = 3 THEN score END), 2) AS score_3,
    ROUND(AVG(CASE WHEN 기준값 = 4 THEN score END), 2) AS score_4,
    ROUND(AVG(CASE WHEN 기준값 = 5 THEN score END), 2) AS score_5
FROM data_table
WHERE 기준값 BETWEEN 1 AND 5
  AND score IS NOT NULL
GROUP BY category
ORDER BY category;

컬럼명과 테이블명은 예시이며,
특정 데이터셋을 직접 드러내지 않는 일반적인 형태다.

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4. 동작 원리 정리

CASE WHEN 기준값 = 1 THEN score END

• 조건을 만족하면 score 반환
• 아니면 NULL 반환

AVG(...)

• AVG는 NULL을 자동으로 제외
• 결과적으로 해당 기준값에 해당하는 평균만 계산

이를 기준값별로 반복하면
기준값이 컬럼으로 펼쳐진 결과를 만들 수 있다.

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5. DB별 공통 사항

• MySQL → CASE WHEN + AVG
• PostgreSQL → CASE WHEN + AVG

(PostgreSQL에는 FILTER 문법도 있지만,
일반적인 패턴 정리에는 CASE WHEN이 가장 보편적이다.)

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6. 정리

• 컬럼이 고정된 경우에는
  CASE WHEN을 명시적으로 나열하는 방식이 가장 명확하다.

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7. 마무리

Sql에서 간단하게 피벗 형태 출력해보기에 적절하다.
다만, 열이 늘어날수로 비효율적이므로 다른 도구를 사용한다.