문제 설명
수많은 마라톤 선수들이 마라톤에 참여하였습니다. 단 한 명의 선수를 제외하고는 모든 선수가 마라톤을 완주하였습니다.
마라톤에 참여한 선수들의 이름이 담긴 배열 participant와 완주한 선수들의 이름이 담긴 배열 completion이 주어질 때, 완주하지 못한 선수의 이름을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 마라톤 경기에 참여한 선수의 수는 1명 이상 100,000명 이하입니다.
- completion의 길이는 participant의 길이보다 1 작습니다.
- 참가자의 이름은 1개 이상 20개 이하의 알파벳 소문자로 이루어져 있습니다.
- 참가자 중에는 동명이인이 있을 수 있습니다.
입출력 예
입출력 예 설명
예제 #1
"leo"는 참여자 명단에는 있지만, 완주자 명단에는 없기 때문에 완주하지 못했습니다.
예제 #2
"vinko"는 참여자 명단에는 있지만, 완주자 명단에는 없기 때문에 완주하지 못했습니다.
예제 #3
"mislav"는 참여자 명단에는 두 명이 있지만, 완주자 명단에는 한 명밖에 없기 때문에 한명은 완주하지 못했습니다.
key
를 이용해 특정 값(value)
를 찾을 수 있는 해쉬(Hash)
구조를 사용하면 된다.Python
에서 해쉬(Hash)
를 어떻게 사용할 수 있을까? -> 딕셔너리(Dictionary)
사용participant
의 이름을 key
, 수를 value
로 하는 딕셔너리(Dictionary)
와 completion
의 이름을 key
, 수를 value
로 하는 딕셔너리(Dictionary)
를 만들어 둔다. 참가자 - 완주자
를 했을 때 value
가 1로 남아 있는 사람의 이름(key)
를 구한다. (한 명만 완주하지 못하였다고 했으므로)참가자
는 무조건 완주자
보다 한 명이 많으므로 참가자를 조회하면서 remove
를 통해 완주자
를 제거하는 방법을 생각했다.participant
리스트에 남은 원소가 완주하지 못한 사람이기 때문에 answer = participant[0]
으로 return
Hash
란 방법을 떠올리기 전에 생각한 방법이고, 정확성 테스트는 성공했으나 효율성 테스트에서 실패def solution(participant, completion):
for completion_name in completion:
participant.remove(completion_name)
answer = participant[0]
return answer
collections
의 Counter
를 이용해 주면 리스트의 각 원소(key)
의 개수(value)
를 가지는 딕셔너리(Dictionary)
를 만들어 준다. collections.Counter(participant)
를 한다면 {"leo":1, "kiki":1, "eden":1}
과 같은 하나의 딕셔너리가 생성된다.Counter
끼리는 뺄셈 연산이 가능하므로 participant의 Counter
와 completion의 Counter
를 뺄 경우 남아 있는 원소의 key
가 바로 완주하지 못한 참가자
가 된다.import collections
def solution(participant, completion):
p_counter = collections.Counter(participant)
c_counter = collections.Counter(completion)
nc_counter = p_counter - c_counter #참가자의 counter와 완주자의 counter를 뺄셈
answer = ''.join(nc_counter.keys()) #남은 counter의 key를 문자열로 변환해 줌
return answer
def solution(participant, completion):
d = {}
for x in participant:
d[x] = d.get(x, 0) + 1 # participant의 길이에 비례하는 시간이 걸림
for x in completion:
d[x] -= 1 # completion 길이에 비례하는 시간이 걸림
dnf = [k for k, v in d.items() if v > 0]
answer = dnf[0]
return answer
#participant의 이름과 completion의 이름을 정렬을 이용한 뒤에 서로 다른 경우
#그러나 이렇게 정렬을 하는 경우 O(NlogN)이라는 시간 복잡도가 나옴 -> 효율성이 떨어짐
def solution(participant, completion):
participant.sort()
completion.sort()
for i in range(len(completion)):
if participant[i] != completion[i]:
return participant[i]
return participant[len(participant)-1]